{!../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
```

1. Ainda importamos `field` das `dataclasses` padrão.

2. `pydantic.dataclasses` é um substituto direto para `dataclasses`.

3. A dataclass `Author` inclui uma lista de dataclasses `Item`.

4. A dataclass `Author` é usada como o parâmetro `response_model`.

5. Você pode usar outras anotações de tipo padrão com dataclasses como o corpo da requisição.

<components namespace="fessCrawler">
    <include path="crawler/container.xml"/>
    <include path="crawler/client.xml"/>
    <include path="crawler/rule.xml"/>
    <include path="crawler/filter.xml"/>
    <include path="crawler/interval.xml"/>
    <include path="crawler/extractor.xml"/>
    <include path="crawler/mimetype.xml"/>
    <include path="crawler/encoding.xml"/>
    <include path="crawler/urlconverter.xml"/>

				<include name="dataformat/curvesapi-*" />
				<include name="dataformat/orangesignal-csv-*" />
				<include name="dataformat/poi-*" />
				<include name="dataformat/SparseBitSet-*" />
				<include name="dataformat/stax-api-*" />
				<include name="dataformat/xmlbeans-*" />
				<include name="minhash/guava-*" />
				<include name="minhash/failureaccess-*" />
				<include name="minhash/jspecify-*" />

								<resource>
									<directory>${project.basedir}</directory>
									<filtering>true</filtering>
									<includes>
										<include>bin/fess</include>
										<include>bin/fess.in.sh</include>
										<include>bin/generate-thumbnail</include>
										<include>bin/plugin.xml</include>
									</includes>
								</resource>
							</resources>
						</configuration>
					</execution>
					<execution>

# for any Python version present
pushd /usr/include/x86_64-linux-gnu
for f in $(ls | grep python); do
  # set up symlink for devtoolset-9
  rm -f /dt9/usr/include/x86_64-linux-gnu/$f
  ln -s /usr/include/x86_64-linux-gnu/$f /dt9/usr/include/x86_64-linux-gnu/$f
done
popd

# Python 3.10 include headers fix:
# sysconfig.get_path('include') incorrectly points to /usr/local/include/python

#include <algorithm>
#include <unordered_map>
#include <unordered_set>
#include <utility>

#include "absl/strings/match.h"
#include "tensorflow/c/c_api_internal.h"
#include "tensorflow/c/tf_buffer_internal.h"
#include "tensorflow/core/framework/attr_value_util.h"
#include "tensorflow/core/framework/function.h"
#include "tensorflow/core/framework/function.pb.h"

Todos os sistemas de gerenciamento de contêineres (como Docker ou Kubernetes) possuem essas funcionalidades de rede integradas a eles.

## Contêineres e Processos

Uma **imagem de contêiner** normalmente inclui em seus metadados o programa padrão ou comando que deve ser executado quando o **contêiner** é iniciado e os parâmetros a serem passados para esse programa. Muito similar ao que seria se estivesse na linha de comando.

     */
    private static final String FILTER_TYPE = "filterType";

    /**
     * Filter type for include filters.
     */
    private static final String INCLUDE = "include";

    /**
     * Filter type for exclude filters.
     */
    private static final String EXCLUDE = "exclude";

    /**
     * Cache for include filters.
     */
    protected LoadingCache<String, List<Pattern>> includeFilterCache;

    /**

#include "tensorflow/c/c_api_experimental.h"

#include "absl/strings/substitute.h"
#include "absl/synchronization/notification.h"
#include "tensorflow/c/c_api.h"
#include "tensorflow/c/c_api_internal.h"
#include "tensorflow/c/checkpoint_reader.h"
#include "tensorflow/c/eager/c_api.h"
#include "tensorflow/c/eager/c_api_internal.h"
#include "tensorflow/c/eager/tfe_context_internal.h"

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image04.png">

## Alterar parâmetros de UI padrão do Swagger

O FastAPI inclui alguns parâmetros de configuração padrão apropriados para a maioria dos casos de uso.

Inclui estas configurações padrão:

{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[7:23] *}