## Documentation automatique { #automatic-docs }

Les schémas JSON de vos modèles seront intégrés au schéma OpenAPI global de votre application, et seront donc affichés dans la documentation interactive de l'API :

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

Jusqu'ici, tout fonctionnerait normalement.

Mais ensuite, lorsque vous ouvrez l'interface de documentation intégrée (le frontend), elle s'attendra à obtenir le schéma OpenAPI à `/openapi.json`, au lieu de `/api/v1/openapi.json`.

Ces types qui peuvent prendre des paramètres de type sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.

Vous pouvez utiliser les mêmes types intégrés comme génériques (avec des crochets et des types à l'intérieur) :

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

#### Liste { #list }

Par exemple, définissons une variable comme une `list` de `str`.

Mais pour le chemin d'accès de connexion, nous devons utiliser ces noms pour être compatibles avec la spécification (et pouvoir, par exemple, utiliser le système de documentation API intégré).

La spécification précise également que `username` et `password` doivent être envoyés en données de formulaire (donc pas de JSON ici).

### `scope` { #scope }

/// tip | Astuce

Nous utilisons un en-tête inventé pour simplifier cet exemple.

Mais dans les cas réels, vous obtiendrez de meilleurs résultats en utilisant les [utilitaires de sécurité](security/index.md) intégrés.

///

## Créer un autre module avec `APIRouter` { #another-module-with-apirouter }

## Opinions { #opinions }

« _[...] J'utilise beaucoup **FastAPI** ces derniers temps. [...] Je prévois de l'utiliser dans mon équipe pour tous les **services de ML chez Microsoft**. Certains d'entre eux sont intégrés au cœur de **Windows** et à certains produits **Office**._ »

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>Microsoft</strong> <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pull/26"><small>(ref)</small></a></div>

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Dans cet exemple, nous utiliserons **SQLite**, car il utilise un seul fichier et Python a un support intégré. Ainsi, vous pouvez copier cet exemple et l'exécuter tel quel.

Plus tard, pour votre application de production, vous voudrez peut-être utiliser un serveur de base de données comme **PostgreSQL**.

/// tip | Astuce