if (protocolNegotiationEnabled) {
            Platform.get().configureTlsExtensions(sslSocket, null, protocols)
          }

          sslSocket.startHandshake()

          // Wait until after handshake to grab the buffered socket
          socket = MockWebServerSocket(sslSocket)

          if (protocolNegotiationEnabled) {
            val protocolString = Platform.get().getSelectedProtocol(sslSocket)
            protocol =

    while (taskFaker.isIdle()) {
      set("a", "a", "a")
      set("b", "b", "b")
    }
    val commitEditor = cache.edit("c")!!
    val abortEditor = cache.edit("d")!!
    cache.edit("e") // Grab an editor, but don't do anything with it.

    // Cause the rebuild action to fail.
    filesystem.setFaultyRename(cacheDir / DiskLruCache.JOURNAL_FILE_BACKUP, true)
    taskFaker.runNextTask()

* **Rápido de programar**: Aumenta la velocidad para desarrollar funcionalidades en aproximadamente un 200% a 300%. *
* **Menos bugs**: Reduce en aproximadamente un 40% los errores inducidos por humanos (desarrolladores). *
* **Intuitivo**: Gran soporte para editores. <abbr title="también conocido como autocompletado, IntelliSense">Autocompletado</abbr> en todas partes. Menos tiempo depurando.

om/in/adejumoridwan/ link: https://medium.com/python-in-plain-english/build-an-sms-spam-classifier-serverless-database-with-faunadb-and-fastapi-23dbb275bc5b title: Build an SMS Spam Classifier Serverless Database with FaunaDB and FastAPI - author: Raf Rasenberg author_link: https://rafrasenberg.com/about/ link: https://rafrasenberg.com/fastapi-lambda/ title: 'FastAPI lambda container: serverless simplified' - author: Teresa N. Fontanella De Santis author_link: https://dev.to/ link: https://dev.t...

Esta sería la historia equivalente de las hamburguesas paralelas. 🍔

Para un ejemplo más "de la vida real" de esto, imagina un banco.

Hasta hace poco, la mayoría de los bancos tenían múltiples cajeros 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 y una gran fila 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

Todos los cajeros haciendo todo el trabajo con un cliente tras otro 👨‍💼⏯.

Y tienes que esperar 🕙 en la fila por mucho tiempo o pierdes tu turno.

--bs-green: #198754;\n  --bs-teal: #20c997;\n  --bs-cyan: #0dcaf0;\n  --bs-black: #000;\n  --bs-white: #fff;\n  --bs-gray: #6c757d;\n  --bs-gray-dark: #343a40;\n  --bs-gray-100: #f8f9fa;\n  --bs-gray-200: #e9ecef;\n  --bs-gray-300: #dee2e6;\n  --bs-gray-400: #ced4da;\n  --bs-gray-500: #adb5bd;\n  --bs-gray-600: #6c757d;\n  --bs-gray-700: #495057;\n  --bs-gray-800: #343a40;\n  --bs-gray-900: #212529;\n  --bs-primary: #0d6efd;\n  --bs-secondary: #6c757d;\n  --bs-success: #198754;\n  --bs-info: #0dcaf0;\n...

			a.Total = atomic.LoadInt64(&old.Total)
			a.N = atomic.LoadInt64(&old.N)
			e.mu.Lock()
			e.addAll(t-1, a)
			e.mu.Unlock()
			acc = newAcc
		} else {
			// We may be able to grab the new accumulator by yielding.
			runtime.Gosched()
			acc = e.cached.Load()
		}
	}
	atomic.AddInt64(&acc.N, 1)
	atomic.AddInt64(&acc.Total, int64(value))
	atomic.AddInt64(&acc.Size, sz)
}

Y como estarías construyendo la imagen del contenedor una y otra vez durante el desarrollo para comprobar que los cambios en tu código funcionan, hay una gran cantidad de tiempo acumulado que te ahorrarías.

// If the factor is updated the sleep will be done again with the new factor.
func (d *dynamicSleeper) Sleep(ctx context.Context, base time.Duration) {
	for {
		// Grab current values
		d.mu.RLock()
		minWait, maxWait := d.minSleep, d.maxSleep
		factor := d.factor
		cycle := d.cycle
		d.mu.RUnlock()
		// Don't sleep for really small amount of time

        .body("STR;FFMJ2;Frankfurt;RTCM 2.1;1(1),3(19),16(59);0;GPS;GREF;DEU;50.12;8.68;0;1;GPSNet V2.10;none;N;N;560;Demo\nENDSOURCETABLE")
        .build(),
    )
    val response = getResponse(newRequest("/"))
    assertThat(response.code).isEqualTo(200)
    assertThat(response.message).isEqualTo("OK")
    assertContent(