의존성 함수가 단순히 다음과 같다면:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

요청마다 객체를 생성하게 되고, 요청마다 `.env` 파일을 읽게 됩니다. ⚠️

하지만 위에 `@lru_cache` 데코레이터를 사용하고 있으므로, `Settings` 객체는 최초 호출 시 딱 한 번만 생성됩니다. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

그 다음 요청들에서 의존성으로 `get_settings()`가 다시 호출될 때마다, `get_settings()`의 내부 코드를 실행해서 새 `Settings` 객체를 만드는 대신, 첫 호출에서 반환된 동일한 객체를 계속 반환합니다.

都會建立一個新的 `Settings` 物件，而且在建立時會再次讀取 `.env` 檔。

如果相依函式只是像這樣：

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

我們就會為每個請求建立該物件，並在每個請求都讀取 `.env` 檔。⚠️

但由於我們在上方使用了 `@lru_cache` 裝飾器，`Settings` 物件只會在第一次呼叫時建立一次。✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

之後在下一批請求的相依中任何對 `get_settings()` 的呼叫，都不會再執行 `get_settings()` 的內部程式碼與建立新的 `Settings` 物件，而是會一再回傳第一次呼叫時回傳的同一個物件。

            }
            final HttpServletResponse response = LaResponseUtil.getResponse();
            try {
                final Auth auth = new Auth(getSettings(), request, response);
                final Saml2Settings settings = auth.getSettings();
                settings.setSPValidationOnly(true);
                final String metadata = settings.getSPMetadata();

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

Em qualquer chamada subsequente de `get_settings()` nas dependências das próximas requisições, em vez de executar o código interno de `get_settings()` e criar um novo objeto `Settings`, ele retornará o mesmo objeto que foi retornado na primeira chamada, repetidamente.

#### Detalhes Técnicos do `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }

依存関数が次のようであれば:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

各リクエストごとにそのオブジェクトを作成し、各リクエストごとに `.env` ファイルを読み込むことになります。⚠️

しかし、上に `@lru_cache` デコレータを使っているので、`Settings` オブジェクトは最初に呼び出されたときに一度だけ作成されます。✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

Потім для будь-якого подальшого виклику `get_settings()` у залежностях для наступних запитів, замість виконання внутрішнього коду `get_settings()` і створення нового об'єкта `Settings`, він повертатиме той самий об'єкт, що був повернутий під час першого виклику, знову і знову.

#### Технічні деталі `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

Then for any subsequent call of `get_settings()` in the dependencies for the next requests, instead of executing the internal code of `get_settings()` and creating a new `Settings` object, it will return the same object that was returned on the first call, again and again.

#### `lru_cache` Technical Details { #lru-cache-technical-details }

        return repositories == null ? null : map(repositories, this::toArtifactRepository);
    }

    @Nonnull
    @Override
    public Settings getSettings() {
        return getMavenSession().getSettings().getDelegate();
    }

    @Nonnull
    @Override
    public Collection<ToolchainModel> getToolchains() {
        return getMavenSession().getRequest().getToolchains().values().stream()

都会创建一个新的 `Settings` 对象，并且在创建时会再次读取 `.env` 文件。

如果依赖项函数是这样的：

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

我们就会为每个请求创建该对象，并为每个请求读取 `.env` 文件。 ⚠️

但由于我们在顶部使用了 `@lru_cache` 装饰器，`Settings` 对象只会在第一次调用时创建一次。 ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

接着，对于后续请求中依赖项里对 `get_settings()` 的任何调用，它不会再次执行 `get_settings()` 的内部代码并创建新的 `Settings` 对象，而是会一遍又一遍地返回第一次调用时返回的那个相同对象。

     *
     * @return The underlying character stream, never {@code null}.
     * @deprecated instead use {@link #getContent()}
     */
    @Deprecated
    public String getSettings() {
        return getContent();
    }