Der `TestClient` betreibt unter der Haube etwas Magie, um die asynchrone FastAPI-Anwendung in Ihren normalen `def`-Testfunktionen, mithilfe von Standard-Pytest aufzurufen. Aber diese Magie funktioniert nicht mehr, wenn wir sie in asynchronen Funktionen verwenden. Durch die asynchrone Ausführung unserer Tests können wir den `TestClient` nicht mehr in unseren Testfunktionen verwenden.

Das ist nicht zufällig so, das ganze Framework wurde um dieses Design herum aufgebaut.

Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, bevor irgendeine Implementierung stattfand, um sicherzustellen, dass es mit allen Editoren funktioniert.

Es gab sogar einige Änderungen an Pydantic selbst, um dies zu unterstützen.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}

## Validierung von Zahlen: Floats, größer und kleiner { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }

Zahlenvalidierung funktioniert auch für <abbr title="Fließkommazahlen">`float`</abbr>-Werte.

/// tip | Tipp

Damit das funktioniert, müssen Sie `pip install python-dotenv` ausführen.

///

### Die `.env`-Datei { #the-env-file }

Sie könnten eine `.env`-Datei haben, mit:

```bash
ADMIN_EMAIL="******@****.***"

```

Der `name` Parameter wird **immer noch benötigt** (nicht *optional*), weil er keinen Default-Wert hat. `name` akzeptiert aber dennoch `None` als Wert:

```Python
say_hi(name=None)  # Das funktioniert, None ist gültig 🎉
```

Die gute Nachricht ist, dass Sie sich darüber keine Sorgen mehr machen müssen, wenn Sie Python 3.10 verwenden, da Sie einfach `|` verwenden können, um Vereinigungen von Typen zu definieren:

Sie können beliebige Kombinationen von Abhängigkeiten haben.

**FastAPI** stellt sicher, dass alles in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.

/// note | Technische Details

Dieses funktioniert dank Pythons <a href="https://docs.python.org/3/library/contextlib.html" class="external-link" target="_blank">Kontextmanager</a>.

**FastAPI** verwendet sie intern, um das zu erreichen.

///

Die Funktionsweise besteht darin, dass Sie die Definition des Schemas im YAML-Format im Docstring jeder Funktion schreiben, die eine Route verarbeitet.

Und es generiert OpenAPI-Schemas.

So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.

Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-Strings (eines großen YAML).