static Method newStringUnsafeMethod = null;

    static {
        try {
            final Class<?> sharedSecretsClass = Class.forName("sun.misc.SharedSecrets");
            javaLangAccess = sharedSecretsClass.getDeclaredMethod("getJavaLangAccess").invoke(null);
            final Class<?> javaLangAccessClass = Class.forName("sun.misc.JavaLangAccess");
            newStringUnsafeMethod = javaLangAccessClass.getMethod("newStringUnsafe", char[].class);

            } catch (final LinkageError e) {
                // drop through...
            }
        }

        try {
            // last chance - classic model
            return Class.forName(name);
        } catch (final Exception e) {
            throw new TypeNotPresentException(name, e);
        } catch (final LinkageError e) {
            throw new TypeNotPresentException(name, e);
        }
    }

    URLClassLoader shadowLoader = new URLClassLoader(parseJavaClassPath(), null);
    @SuppressWarnings("unchecked")
    Class<WillBeUnloadedException> shadowClass =
        (Class<WillBeUnloadedException>)
            Class.forName(WillBeUnloadedException.class.getName(), false, shadowLoader);
    assertNotSame(shadowClass, WillBeUnloadedException.class);
    getChecked(immediateFuture("foo"), shadowClass);
    return new WeakReference<>(shadowLoader);

Le schéma inclut les chemins de votre API, les paramètres potentiels de chaque chemin, etc.

#### "Schéma" de données

Le terme "schéma" peut aussi faire référence à la forme de la donnée, comme un contenu JSON.

Dans ce cas, cela signifierait les attributs JSON, ainsi que les types de ces attributs, etc.

#### OpenAPI et JSON Schema

   * this class loader, but at least the world doesn't end.
   */
  static class DirectLoader implements FinalizerLoader {
    @Override
    public Class<?> loadFinalizer() {
      try {
        return Class.forName(FINALIZER_CLASS_NAME);
      } catch (ClassNotFoundException e) {
        throw new AssertionError(e);
      }
    }
  }

  /** Looks up Finalizer.startFinalizer(). */

    * Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc.
    * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON.
    * Vous pouvez avoir des objets **JSON fortement imbriqués** tout en ayant, pour chacun, de la validation et des annotations.
* **Renouvelable**:

     * </p>
     *
     * @return ログアダプタのファクトリ
     */
    protected static LoggerAdapterFactory getLoggerAdapterFactory() {
        // TODO
        try {
            Class.forName("org.apache.commons.logging.LogFactory");
            return new JclLoggerAdapterFactory();
        } catch (final Throwable ignore) {
            return new JulLoggerAdapterFactory();
        }
    }

    /**

## Les modèles Pydantic

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.

Vous déclarez la forme de la donnée avec des classes et des attributs.

Chaque attribut possède un type.

      }
    };

    public abstract boolean isExpectedType(Throwable cause);
  }

  private static boolean annotatedTypeExists() {
    try {
      Class.forName("java.lang.reflect.AnnotatedType");
    } catch (ClassNotFoundException e) {
      return false;
    }
    return true;
  }

  private static final NullnessAnnotationReader NULLNESS_ANNOTATION_READER =

      }
    }
  }

  private static final boolean ANNOTATED_TYPE_EXISTS = initAnnotatedTypeExists();

  private static boolean initAnnotatedTypeExists() {
    try {
      Class.forName("java.lang.reflect.AnnotatedType");
    } catch (ClassNotFoundException e) {
      return false;
    }
    return true;
  }