hubiera
hubieras
hubiéramos
hubierais
hubieran
hubiese
hubieses
hubiésemos
hubieseis
hubiesen
habiendo
habido
habida
habidos
habidas
soy
eres
es
somos
sois
son
sea
seas
seamos
seáis
sean
seré
serás
será
seremos
seréis
serán
sería
serías
seríamos
seríais
serían
era
eras
éramos
erais
eran

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

sommes
êtes
sont
serai
seras
sera
serons
serez
seront
serais
serait
serions
seriez
seraient
étais
était
étions
étiez
étaient
fus
fut
fûmes
fûtes
furent
sois
soit
soyons
soyez
soient
fusse
fusses
fût
fussions
fussiez
fussent
ayant
eu
eue
eues
eus
ai
as
avons
avez
ont
aurai
auras
aura

  }

  private inline fun <T> assertOnFileDescriptor(
    content: String? = null,
    fn: (FileDescriptor) -> T,
  ): T =
    assertOnPath(content) {
      FileInputStream(filePath.toFile()).use { fis ->
        fn(fis.fd)
      }
    }

  private inline fun <T> assertOnPath(
    content: String? = null,
    fn: (okio.Path) -> T,
  ): T {
    FileSystem.SYSTEM.write(filePath) {
      if (content != null) {

Isso pode ser útil se, por exemplo, você mora em um país que restringe algumas URLs.

### Desativar a documentação automática

O primeiro passo é desativar a documentação automática, pois por padrão, ela usa o CDN padrão.

Para desativá-los, defina suas URLs como `None` ao criar seu aplicativo `FastAPI`:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[8] *}

### Incluir a documentação personalizada

Cada seção constrói, gradualmente, sobre as anteriores, mas sua estrutura são tópicos separados, para que você possa ir a qualquer um específico e resolver suas necessidades específicas de API.

Ele também foi construído para servir como uma referência futura, então você pode voltar e ver exatamente o que você precisa.

## Rode o código

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}

Isso ainda é suportado graças ao **Pydantic**, pois ele tem <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel" class="external-link" target="_blank">suporte interno para `dataclasses`</a>.

Por exemplo, para declarar um cabeçalho de `X-Token` que pode aparecer mais de uma vez, você pode escrever:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}

Se você se comunicar com essa *operação de caminho* enviando dois cabeçalhos HTTP como:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

A resposta seria como:

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"
    ]
}
```

## Recapitulando

        try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(testFile)) {
            fos.write(getTestContent().getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
        }

        // Create a temporary project.properties file for SystemHelper
        File propFile = File.createTempFile("project", ".properties");
        propFile.deleteOnExit();
        try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(propFile)) {

            for (Path handleFile : stream) {
                try (ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(Files.newInputStream(handleFile))) {
                    HandleInfo info = (HandleInfo) ois.readObject();

                    // Only load if not expired
                    if (!info.isExpired()) {
                        handles.put(info.getPath(), info);