labels.search_result_sort_click_count_asc=Cliques (asc)
labels.search_result_sort_click_count_desc=Cliques (desc)
labels.search_result_sort_favorite_count_asc=Favoritos (asc)
labels.search_result_sort_favorite_count_desc=Favoritos (desc)
labels.search_result_sort_multiple=Múltiplo
labels.search_result_size={0} bytes
labels.search_result_created=Data de registro:
labels.search_result_last_modified=Última modificação:

labels.search_result_sort_click_count_asc=par nombre de clics (asc)
labels.search_result_sort_click_count_desc=par nombre de clics (desc)
labels.search_result_sort_favorite_count_asc=par nombre de favoris (asc)
labels.search_result_sort_favorite_count_desc=par nombre de favoris (desc)
labels.search_result_sort_multiple=Multiple
labels.search_result_size={0} octets
labels.search_result_created=Créé :
labels.search_result_last_modified=Dernière modification :

///

---

Si vous utilisez une bibliothèque externe qui communique avec quelque chose (une BDD, une API, un système de fichiers, etc.) et qui ne supporte pas l'utilisation d'`await` (ce qui est actuellement le cas pour la majorité des bibliothèques de BDD), alors déclarez vos *fonctions de chemin* normalement, avec le classique `def`, comme ceci :

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():
    results = some_library()
    return results

Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> et la majorité des autres éditeurs de code Python.

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | Astuce

labels.search_result_sort_click_count_asc=Klikken (oplopend)
labels.search_result_sort_click_count_desc=Klikken (aflopend)
labels.search_result_sort_favorite_count_asc=Favorieten (oplopend)
labels.search_result_sort_favorite_count_desc=Favorieten (aflopend)
labels.search_result_sort_multiple=Meerdere
labels.search_result_size={0} bytes
labels.search_result_created=Registratiedatum:

Vous pouvez aussi retourner des models **Pydantic** (qui seront détaillés plus tard).

Il y a de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON. Essayez d'utiliser vos favoris, il est fort probable qu'ils soient déjà supportés.

## Récapitulatif

* Importez `FastAPI`.
* Créez une instance d'`app`.
* Ajoutez une **décorateur d'opération de chemin** (tel que `@app.get("/")`).

Você também pode devolver modelos Pydantic ( você verá mais sobre isso mais tarde).

Existem muitos outros objetos e modelos que serão convertidos automaticamente para JSON (incluindo ORMs, etc). Tente usar seus favoritos, é altamente provável que já sejam compatíveis.

### Passo 6: Faça o deploy { #step-6-deploy-it }

También puedes retornar modelos de Pydantic (verás más sobre eso más adelante).

Hay muchos otros objetos y modelos que serán automáticamente convertidos a JSON (incluyendo ORMs, etc). Intenta usar tus favoritos, es altamente probable que ya sean compatibles.

### Paso 6: Despliégalo { #step-6-deploy-it }

Esto resolvió tener que escribir YAML (otra sintaxis) dentro de docstrings de Python.

Esta combinación de Flask, Flask-apispec con Marshmallow y Webargs fue mi stack de backend favorito hasta construir **FastAPI**.

Usarlo llevó a la creación de varios generadores de full-stack para Flask. Estos son los principales stacks que yo (y varios equipos externos) hemos estado usando hasta ahora:

Isso resolveu ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das docstrings do Python.

Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi a minha stack de backend favorita até construir o **FastAPI**.

Usá-la levou à criação de vários geradores Flask full-stack. Estas são as principais stacks que eu (e várias equipes externas) tenho utilizado até agora: