O podrías tener una aplicación móvil nativa que se comunica con tu backend de WebSocket directamente, en código nativo.

O podrías tener alguna otra forma de comunicarte con el endpoint de WebSocket.

---

Pero para este ejemplo, usaremos un documento HTML muy simple con algo de JavaScript, todo dentro de un string largo.

Esto, por supuesto, no es lo ideal y no lo usarías para producción.

En producción tendrías una de las opciones anteriores.

# Responses Adicionales en OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }

/// warning | Advertencia

Este es un tema bastante avanzado.

Si estás comenzando con **FastAPI**, puede que no lo necesites.

///

Puedes declarar responses adicionales, con códigos de estado adicionales, media types, descripciones, etc.

Esos responses adicionales se incluirán en el esquema de OpenAPI, por lo que también aparecerán en la documentación de la API.

* `swagger_js_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **JavaScript**. **Este es el que tu propia aplicación está sirviendo ahora**.
* `swagger_css_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **CSS**. **Este es el que tu propia aplicación está sirviendo ahora**.

Y de manera similar para ReDoc...

OAuth2 fue diseñado para que el backend o la API pudieran ser independientes del servidor que autentica al usuario.

Pero en este caso, la misma aplicación de **FastAPI** manejará la API y la autenticación.

Así que, revisémoslo desde ese punto de vista simplificado:

* El usuario escribe el `username` y `password` en el frontend, y presiona `Enter`.

Le envías un token y te devuelve un usuario autenticado.

Este proveedor podría estar cobrándote por cada request, y llamarlo podría tomar más tiempo adicional que si tuvieras un usuario mock fijo para los tests.

Probablemente quieras probar el proveedor externo una vez, pero no necesariamente llamarlo para cada test que se realice.

De la misma manera, puedes declarar parámetros de query opcionales, estableciendo su valor por defecto en `None`:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

En este caso, el parámetro de función `q` será opcional y será `None` por defecto.

/// check | Revisa

Tal vez recuerdes que los request bodies también se declaran con modelos de Pydantic.

Aquí **FastAPI** no se confundirá porque estás usando `Depends`.

///

/// check | Revisa

El modo en que este sistema de dependencias está diseñado nos permite tener diferentes dependencias (diferentes "dependables") que todas devuelven un modelo `User`.

No estamos restringidos a tener solo una dependencia que pueda devolver ese tipo de datos.

```Python
... Depends(CommonQueryParams)
```

...es lo que **FastAPI** utilizará realmente para saber cuál es la dependencia.

Es a partir de este que **FastAPI** extraerá los parámetros declarados y es lo que **FastAPI** realmente llamará.

---

En este caso, el primer `CommonQueryParams`, en:

//// tab | Python 3.10+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
```

////

/// tip | Consejo

Las siguientes secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.

Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.

///

## Lee primero el Tutorial { #read-the-tutorial-first }

)
```

#### Un modelo Pydantic a partir del contenido de otro { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }

Como en el ejemplo anterior obtuvimos `user_dict` de `user_in.model_dump()`, este código:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```

sería equivalente a:

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump())
```