Definir validações extras para tipos de dados usando valores "padrão" de atributos dos modelos. Isso melhora o suporte do editor, e não estava disponível no Pydantic antes.

Isso na verdade inspirou a atualização de partes do Pydantic, para dar suporte ao mesmo estilo de declaração da validação (toda essa funcionalidade já está disponível no Pydantic).

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### <a href="https://github.com/hugapi/hug" class="external-link" target="_blank">Hug</a>

### Testado

* 100% <abbr title="A quantidade de código que é testada automaticamente">de cobertura de testes</abbr>.
* 100% do código utiliza <abbr title="Type annotations do Python, com isso seu editor e ferramentas externas podem te dar um suporte melhor">type annotations</abbr>.
* Usado para aplicações em produção.

## Recursos do Starlette

Vamos supor também que você queira retornar um JSON indentado e formatado, então você quer utilizar a opção `orjson.OPT_INDENT_2` do orjson.

Isso **dependerá muito** da maneira como você **implanta seu sistema** e provavelmente estará conectado à maneira como você inicia programas, lida com reinicializações, etc.

Aqui estão algumas ideias possíveis:

* Um "Init Container" no Kubernetes que roda antes do seu app container
* Um script bash que roda os passos anteriores e então inicia seu aplicativo

te
vocês
vos
lhes
meus
minhas
teu
tua
teus
tuas
nosso
nossa
nossos
nossas
dela
delas
esta
estes
estas
aquele
aquela
aqueles
aquelas
isto
aquilo
estou
está
estamos
estão
estive
esteve
estivemos
estiveram
estava
estávamos
estavam
estivera
estivéramos
esteja
estejamos
estejam
estivesse
estivéssemos
estivessem

En su lugar utiliza el valor por defecto real del parámetro de la función. De lo contrario, sería inconsistente.

Por ejemplo, esto no está permitido:

```Python
q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
```

...porque no está claro si el valor por defecto debería ser `"rick"` o `"morty"`.

Así que utilizarías (preferentemente):

```Python
q: Annotated[str, Query()] = "rick"

Ocultar suas interfaces de usuário de documentação na produção *não deveria* ser a maneira de proteger sua API.

Isso não adiciona nenhuma segurança extra à sua API; as *operações de rotas* ainda estarão disponíveis onde estão.

Se houver uma falha de segurança no seu código, ela ainda existirá.

para complementar essa seção da documentação, você pode querer conferir: <a href="https://testdriven.io/courses/tdd-fastapi/" class="external-link" target="_blank">Test-Driven Development com FastAPI e Docker</a> por **TestDriven.io**.

Eles estão atualmente doando 10% de todos os lucros para o desenvolvimento do **FastAPI**. 🎉 😄...

Ocultar las interfaces de usuario de la documentación en producción *no debería* ser la forma de proteger tu API.

Eso no añade ninguna seguridad extra a tu API, las *path operations* seguirán estando disponibles donde están.

Si hay una falla de seguridad en tu código, seguirá existiendo.

/// info | informação

<a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Enumerations (ou enums) estão disponíveis no Python</a> desde a versão 3.4.

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/// tip | Dica



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