Esto puede ser muy útil para configurar **recursos** que necesitas usar para toda la app, y que son **compartidos** entre requests, y/o que necesitas **limpiar** después. Por ejemplo, un pool de conexiones a una base de datos, o cargando un modelo de machine learning compartido.

## Caso de Uso { #use-case }

{"name": "Meeseeks Box", "description": "A box that summons a Meeseeks."}
```

Es muy similar a un array JSON (equivalente de una list de Python), pero en lugar de estar envuelto en `[]` y tener `,` entre los ítems, tiene **un objeto JSON por línea**, separados por un carácter de nueva línea.

/// info | Información

De cette façon, nous pouvons ne déclarer que les différences entre les modèles (avec `password` en clair, avec `hashed_password` et sans mot de passe) :

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}

## `Union` ou `anyOf` { #union-or-anyof }

Vous pouvez déclarer qu'une réponse est l'`Union` de deux types ou plus, ce qui signifie que la réponse peut être n'importe lequel d'entre eux.

////

## Éléments HTML « dfn » { #html-dfn-elements }

* <dfn title="Un groupe de machines configurées pour être connectées et travailler ensemble d’une certaine manière.">grappe</dfn>
* <dfn title="Une méthode d’apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels avec de nombreuses couches cachées entre les couches d’entrée et de sortie, développant ainsi une structure interne complète">Apprentissage profond</dfn>

Portanto, se você quiser receber atualizações parciais que possam omitir todos os atributos, você precisa ter um modelo com todos os atributos marcados como opcionais (com valores padrão ou `None`).

Para distinguir entre os modelos com todos os valores opcionais para **atualizações** e modelos com valores obrigatórios para **criação**, você pode usar as ideias descritas em [Modelos Adicionais](extra-models.md).

<img class="shadow" src="/img/deployment/concepts/image01.png">

---

Ahora que conocemos la diferencia entre los términos **proceso** y **programa**, sigamos hablando sobre implementaciones.

## Ejecución al Iniciar { #running-on-startup }

{"name": "Meeseeks Box", "description": "A box that summons a Meeseeks."}
```

C'est très similaire à un tableau JSON (équivalent d'une liste Python), mais au lieu d'être entouré de `[]` et d'avoir des `,` entre les éléments, il y a un objet JSON par ligne, ils sont séparés par un caractère de saut de ligne.

/// info

A primeira parte dessa comunicação é apenas para estabelecer a conexão entre o cliente e o servidor e para decidir as chaves criptográficas a serem utilizadas, etc.

<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">

Esse interação entre o cliente e o servidor para estabelecer uma conexão TLS é chamada de Handshake TLS.

### TLS com a Extensão SNI { #tls-with-sni-extension }

**Requests** es un paquete para *interactuar* con APIs (como cliente), mientras que **FastAPI** es un paquete para *construir* APIs (como servidor).

Están, más o menos, en extremos opuestos, complementándose entre sí.

Requests tiene un diseño muy simple e intuitivo, es muy fácil de usar, con valores por defecto sensatos. Pero al mismo tiempo, es muy poderoso y personalizable.

Por eso, como se dice en el sitio web oficial:

Lors de l'utilisation de conteneurs, vous aurez normalement un composant **à l'écoute sur le port principal**. Cela pourrait être un autre conteneur qui est également un **proxy de terminaison TLS** pour gérer **HTTPS** ou un outil similaire.

Comme ce composant prend la **charge** des requêtes et la distribue entre les workers de façon (espérons-le) **équilibrée**, on l'appelle également communément un **équilibreur de charge**.

/// tip | Astuce