Linux) sont un moyen très **léger** d'empaqueter des applications, y compris toutes leurs dépendances et les fichiers nécessaires, tout en les isolant des autres conteneurs (autres applications ou composants) dans le même système.

Les conteneurs Linux s'exécutent en utilisant le même noyau Linux que l'hôte (machine, machine virtuelle, serveur cloud, etc.). Cela signifie simplement qu'ils sont très légers (comparés à des machines virtuelles complètes émulant un système d'exploitation entier)....

et vérifiable](https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example), que vous pouvez **copier‑coller** et exécuter localement pour voir la même erreur ou le même comportement qu'ils observent, ou pour mieux comprendre leur cas d'utilisation.

* Si vous vous sentez très généreux, vous pouvez essayer de **créer un tel exemple** vous‑même, simplement à partir de la description du problème. Gardez simplement à l'esprit que cela peut prendre beaucoup de temps et qu'il peut être préférable...

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** est créée par le même auteur et l'équipe à l'origine de **FastAPI**.

Elle simplifie le processus de **création**, de **déploiement** et **d'accès** à une API avec un effort minimal.

Elle apporte la même **expérience développeur** que celle de la création d'applications avec FastAPI au **déploiement** de celles-ci dans le cloud. 🎉

# Configurer OpenAPI de manière conditionnelle { #conditional-openapi }

Si nécessaire, vous pouvez utiliser des paramètres et des variables d'environnement pour configurer OpenAPI de manière conditionnelle selon l'environnement, et même le désactiver complètement.

## À propos de la sécurité, des API et des documents { #about-security-apis-and-docs }

Masquer vos interfaces utilisateur des documents en production ne devrait pas être la manière de protéger votre API.

Comme `Annotated` peut avoir plus d’une annotation de métadonnées, vous pouvez maintenant même utiliser la même fonction avec d’autres outils, comme [Typer](https://typer.tiangolo.com/). 🚀

## Ajouter plus de validations { #add-more-validations }

Vous pouvez également ajouter un paramètre `min_length` :

Vous pouvez définir `"json_schema_extra"` avec un `dict` contenant toutes les données supplémentaires que vous souhaitez voir apparaître dans le JSON Schema généré, y compris `examples`.

/// tip | Astuce

Vous pouvez utiliser la même technique pour étendre le JSON Schema et ajouter vos propres informations supplémentaires personnalisées.

Par exemple, vous pourriez l'utiliser pour ajouter des métadonnées pour une interface utilisateur frontend, etc.

///

        end
    end

    style V2 fill:#f9fff3
    style V1 fill:#fff6f0
    style V1Field fill:#fff6f0
    style V2Field fill:#f9fff3
```

Dans certains cas, il est même possible d'avoir des modèles Pydantic v1 et v2 dans le même **chemin d'accès** de votre application FastAPI :

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

/// note | Remarque

Ceci est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

/// tip | Astuce

Cette même technique s'applique à `Query`, `Cookie` et `Header`. 😎

///

## Déclarer des cookies avec un modèle Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }

/// tip | Astuce

Si vous avez besoin de GraphQL, je vous recommande tout de même de regarder [Strawberry](https://strawberry.rocks/), car il est basé sur des annotations de type plutôt que sur des classes et types personnalisés.

///

///

## Renvoyer une `Response` { #return-a-response }

Vous pouvez renvoyer une `Response` ou n'importe laquelle de ses sous-classes.

/// info

`JSONResponse` est elle-même une sous-classe de `Response`.

///

Et lorsque vous renvoyez une `Response`, **FastAPI** la transmet directement.