## Meinungen { #opinions }

„_[...] Ich verwende **FastAPI** heutzutage sehr oft. [...] Ich habe tatsächlich vor, es für alle **ML-Services meines Teams bei Microsoft** zu verwenden. Einige davon werden in das Kernprodukt **Windows** und einige **Office**-Produkte integriert._“

Schauen wir uns an, wie wir das machen können.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Wenn wir in unseren Tests asynchrone Funktionen aufrufen möchten, müssen unsere Testfunktionen asynchron sein. AnyIO stellt hierfür ein nettes Plugin zur Verfügung, mit dem wir festlegen können, dass einige Testfunktionen asynchron aufgerufen werden sollen.

Es gibt einige Fälle, in denen Sie das generierte OpenAPI-Schema ändern müssen.

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie.

## Der normale Vorgang { #the-normal-process }

Der normale (Standard-)Prozess ist wie folgt.

Eine `FastAPI`-Anwendung (Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt.

Zum Beispiel, da wir im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

### Einen TypeScript-Client mit Tags generieren { #generate-a-typescript-client-with-tags }

Wenn Sie einen Client für eine FastAPI-App generieren, die Tags verwendet, wird normalerweise der Client-Code auch anhand der Tags getrennt.

Auf diese Weise können Sie die Dinge für den Client-Code richtig ordnen und gruppieren:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png">

In diesem Fall haben Sie:

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Hinweis

Einige Responsecodes (siehe nächsten Abschnitt) kennzeichnen, dass die Response keinen Body hat.

FastAPI erkennt dies und erstellt eine OpenAPI-Dokumentation, die zeigt, dass es keinen Responsebody gibt.

///

## Über HTTP-Statuscodes { #about-http-status-codes }

/// note | Hinweis

<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Application startup complete.
```

</div>

////

Die einzige neue Option hier ist `--workers`, die Uvicorn anweist, 4 Workerprozesse zu starten.

Sie können auch sehen, dass die **PID** jedes Prozesses angezeigt wird, `27365` für den übergeordneten Prozess (dies ist der **Prozessmanager**) und eine für jeden Workerprozess: `27368`, `27369`, `27370` und `27367`.

│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Nehmen wir an, dass die Datei `main.py` mit Ihrer **FastAPI**-Anwendung jetzt einige andere **Pfadoperationen** hat.

Sie verfügt über eine `GET`-Operation, die einen Fehler zurückgeben könnte.

Sie verfügt über eine `POST`-Operation, die mehrere Fehler zurückgeben könnte.

Beide *Pfadoperationen* erfordern einen `X-Token`-Header.

### `startup`-Event { #startup-event }

Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`:

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}

In diesem Fall initialisiert die Eventhandler-Funktion `startup` die „Datenbank“ der Items (nur ein `dict`) mit einigen Werten.

Sie können mehr als eine Eventhandler-Funktion hinzufügen.

Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, bevor irgendeine Implementierung stattfand, um sicherzustellen, dass es mit allen Editoren funktioniert.

Es gab sogar einige Änderungen an Pydantic selbst, um dies zu unterstützen.

Die vorherigen Screenshots wurden mit <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a> aufgenommen.