```Python
app.dependency_overrides = {}
```

/// tip | Dica

Se você quer sobrepor uma dependência apenas para alguns testes, você pode definir a sobreposição no início do teste (dentro da função de teste) e reiniciá-la ao final (no final da função de teste).

Mas há situações específicas onde é útil utilizar o objeto `Request`.

## Utilize o objeto `Request` diretamente { #use-the-request-object-directly }

Vamos imaginar que você deseja obter o endereço de IP/host do cliente dentro da sua *função de operação de rota*.

Para isso você precisa acessar a requisição diretamente.

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py39.py hl[1,7:8] *}

Você também pode usá-los dentro de dependências com `yield` do **FastAPI** ao utilizar
`with` ou `async with` dentro da função da dependência:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py39.py hl[1:9,13] *}

/// tip | Dica

Outra forma de criar um gerenciador de contexto é utilizando:

# Tutoriel - Guide utilisateur - Introduction

Ce tutoriel vous montre comment utiliser **FastAPI** avec la plupart de ses fonctionnalités, étape par étape.

Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour résoudre vos besoins spécifiques en matière d'API.

Il est également conçu pour fonctionner comme une référence future.

## Exemplo { #example }

Aqui está um exemplo de *operação de rota* com parâmetros utilizando-se de alguns dos tipos acima.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

Note que os parâmetros dentro da função tem seu tipo de dados natural, e você pode, por exemplo, realizar manipulações normais de data, como:

```

### Más detalles técnicos { #more-technical-details }

Podrías haber notado que `await` solo se puede usar dentro de funciones definidas con `async def`.

Pero al mismo tiempo, las funciones definidas con `async def` deben ser "awaited". Por lo tanto, las funciones con `async def` solo se pueden llamar dentro de funciones definidas con `async def` también.

Entonces, sobre el huevo y la gallina, ¿cómo llamas a la primera función `async`?

Pero hay casos específicos donde es útil obtener el objeto `Request`.

## Usa el objeto `Request` directamente { #use-the-request-object-directly }

Imaginemos que quieres obtener la dirección IP/host del cliente dentro de tu *path operation function*.

Para eso necesitas acceder al request directamente.

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py39.py hl[1,7:8] *}

# Corpo - Campos { #body-fields }

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de uma *função de operação de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field` { #import-field }

Primeiro, você tem que importá-lo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Atenção

Primeiro, crie um diretório para seu projeto.

O que normalmente faço é criar um diretório chamado `code` dentro do meu diretório home/user.

E dentro disso eu crio um diretório por projeto.

<div class="termy">

```console
// Vá para o diretório inicial
$ cd
// Crie um diretório para todos os seus projetos de código
$ mkdir code
// Entre nesse diretório de código
$ cd code
// Crie um diretório para este projeto

///

## Crea un Proyecto { #create-a-project }

Primero, crea un directorio para tu proyecto.

Lo que normalmente hago es crear un directorio llamado `code` dentro de mi directorio de usuario.

Y dentro de eso creo un directorio por proyecto.

<div class="termy">

```console
// Ve al directorio principal
$ cd
// Crea un directorio para todos tus proyectos de código
$ mkdir code