Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:

```Python hl_lines="3  22  25-26"
{!../../docs_src/graphql/tutorial001.py!}
```

Weitere Informationen zu Strawberry finden Sie in der <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry-Dokumentation</a>.

Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Gemeinschaft** (Sie), da diese Ihnen nicht nur eine **gute Lernerfahrung** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework verfügen **, FastAPI. 🙇

Vielleicht möchten Sie ihre Kurse ausprobieren:

Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Community** (Sie), da diese Ihnen nicht nur einen **guten Service** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework** verfügen, FastAPI. 🙇

Vielleicht möchten Sie deren Dienste ausprobieren und deren Anleitungen folgen:

Sie können diese Exceptionhandler mit ihren eigenen überschreiben.

### Requestvalidierung-Exceptions überschreiben

Wenn ein Request ungültige Daten enthält, löst **FastAPI** intern einen `RequestValidationError` aus.

Und bietet auch einen Default-Exceptionhandler dafür.

# Allgemeines – How-To – Rezepte

Hier finden Sie mehrere Verweise auf andere Stellen in der Dokumentation, für allgemeine oder häufige Fragen.

## Daten filtern – Sicherheit

Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Dokumentations-Tags – OpenAPI

cine
cineva
cît
cîte
cîţi
cîtva
contra
cu
cum
cumva
curând
curînd
da
dă
dacă
dar
datorită
de
deci
deja
deoarece
departe
deşi
din
dinaintea
dintr
dintre
drept
după
ea
ei
el
ele
eram
este
eşti
eu
face
fără
fi
fie
fiecare
fii
fim
fiţi
iar
ieri
îi
îl
îmi
împotriva
în 

Auch wenn im obige Code Pydantic nicht explizit vorkommt, verwendet FastAPI Pydantic, um diese Standard-Datenklassen in Pydantics eigene Variante von Datenklassen zu konvertieren.

Und natürlich wird das gleiche unterstützt:

* Validierung der Daten
* Serialisierung der Daten
* Dokumentation der Daten, usw.

aquest
aquesta
aquestes
aquests
aquí
baix
cada
cadascú
cadascuna
cadascunes
cadascuns
com
contra
d'un
d'una
d'unes
d'uns
dalt
de
del
dels
des
després
dins
dintre
donat
doncs
durant
e
eh
el
els
em
en
encara
ens
entre
érem
eren
éreu
es
és
esta
està
estàvem
estaven
estàveu
esteu
et
etc
ets
fins

Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer.

///

### Eine *Pfadoperation* erstellen, um es zu testen

Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:

```Python hl_lines="36-38"

* Für HTTPS muss **der Server** über von einem **Dritten** generierte **„Zertifikate“** verfügen.
    * Diese Zertifikate werden tatsächlich vom Dritten **erworben** und nicht „generiert“.
* Zertifikate haben eine **Lebensdauer**.
    * Sie **verfallen**.
    * Und dann müssen sie vom Dritten **erneuert**, **erneut erworben** werden.
* Die Verschlüsselung der Verbindung erfolgt auf **TCP-Ebene**.