```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

ausgeführt.

---

Dies wird nicht passieren, wenn Sie das Modul (die Datei) importieren.

Wenn Sie also eine weitere Datei `importer.py` mit folgendem Inhalt haben:

```Python
from myapp import app

# Hier mehr Code
```

wird in diesem Fall in `myapp.py` die automatisch erstellte Variable `__name__` nicht den Wert `"__main__"` haben.

Nur damit es in derselben Datei leben kann, für dieses Beispiel, und Sie es unverändert kopieren und ausführen können. 🥚

///

Mit einem `with`-Block stellen wir sicher, dass das dateiähnliche Objekt geschlossen wird, nachdem die Generatorfunktion (die Funktion mit `yield`) fertig ist. Also nachdem die Response gesendet wurde.

Aber irgendwann gab es keine andere Möglichkeit, als etwas zu schaffen, das all diese Funktionen bereitstellte, die besten Ideen früherer Tools aufnahm und diese auf die bestmögliche Weise kombinierte, wobei Sprachfunktionen verwendet wurden, die vorher noch nicht einmal verfügbar waren (Python 3.6+ Typhinweise).

</blockquote>

## Untersuchung { #investigation }

Aber wenn Sie in diesem Fall die acht Ex-Kassierer/Köche/jetzt Reinigungskräfte mitbringen würden und jeder von ihnen (plus Sie) würde einen Bereich des Hauses reinigen, könnten Sie die ganze Arbeit **parallel** erledigen, und würden mit dieser zusätzlichen Hilfe viel schneller fertig werden.

Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.

Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.

Wenn Sie dann den Benutzernamen und das Passwort eingeben, sendet der Browser diese automatisch im Header.

## Einfaches HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }

* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.
* Verwenden Sie dieses `security` mit einer Abhängigkeit in Ihrer *Pfadoperation*.
* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Cookies (auch Header und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.

Als Nächstes erstellen wir eine benutzerdefinierte Unterklasse von `fastapi.routing.APIRoute`, welche `GzipRequest` nutzt.

Dieses Mal wird die Methode `APIRoute.get_route_handler()` überschrieben.

Sie erhalten dann alle Werte von diesem doppelten Header als Python-`list`.

Um beispielsweise einen `X-Token`-Header zu deklarieren, der mehrmals vorkommen kann, können Sie schreiben:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

Wenn Sie mit dieser *Pfadoperation* kommunizieren und zwei HTTP-Header senden, wie:

```
X-Token: foo
X-Token: bar

Folgen Sie den Anleitungen Ihres Cloudanbieters, um dort FastAPI-Apps zu deployen. 🤓

## Auf den eigenen Server deployen { #deploy-your-own-server }