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## O que é "Form Data" { #what-is-form-data }

O jeito que os formulários HTML (`<form></form>`) enviam os dados para o servidor normalmente usa uma codificação "especial" para esses dados, a qual é diferente do JSON.

**FastAPI** se certificará de ler esses dados do lugar certo, ao invés de JSON.

/// note | Detalhes Técnicos

# Como Fazer - Receitas { #how-to-recipes }

Aqui você encontrará diferentes exemplos práticos ou tutoriais de "como fazer" para **vários tópicos**.

A maioria dessas ideias será mais ou menos **independente**, e na maioria dos casos você deveria estudá-las apenas se elas se aplicarem diretamente ao **seu projeto**.

Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-las.

/// tip | Dica

Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, FastAPI fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.

Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, il pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances.

## Détails techniques { #technical-details }

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[44:47] hl[47] *}

## Créer une `PNGStreamingResponse` personnalisée { #a-custom-pngstreamingresponse }

Dans les exemples ci-dessus, les octets de données étaient diffusés, mais la réponse n'avait pas d'en-tête `Content-Type`, le client ne savait donc pas quel type de données il recevait.

* `limit` : avec une valeur de `10`

Comme ils font partie de l'URL, ce sont « naturellement » des chaînes de caractères.

Mais lorsque vous les déclarez avec des types Python (dans l'exemple ci-dessus, en tant que `int`), ils sont convertis vers ce type et validés par rapport à celui-ci.

Tous les mêmes processus qui s'appliquaient aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :

Resumindo, para aplicar atualizações parciais você deveria:

* (Opcionalmente) usar `PATCH` em vez de `PUT`.
* Recuperar os dados armazenados.
* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores realmente definidos pelo usuário, em vez de substituir valores já armazenados por valores padrão do modelo.

{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}

/// warning | Alertes

Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.

Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle, etc.

Cela, bien entendu, n'est pas optimal et vous ne l'utiliseriez pas en production.

En production, vous auriez l'une des options ci-dessus.

Mais c'est la façon la plus simple de se concentrer sur la partie serveur des WebSockets et d'avoir un exemple fonctionnel :

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[2,6:38,41:43] *}

como
contra
contudo
cuja
cujas
cujo
cujos
da
das
de
dela
dele
deles
demais
depois
desde
desta
deste
dispoe
dispoem
diversa
diversas
diversos
do
dos
durante
e
ela
elas
ele
eles
em
entao
entre
essa
essas
esse
esses
esta
estas
este
estes
ha
isso
isto
logo
mais
mas
mediante
menos
mesma
mesmas
mesmo

## Pydantic { #pydantic }

Die ganze Datenvalidierung wird hinter den Kulissen von [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) durchgeführt, Sie profitieren also von dessen Vorteilen. Und Sie wissen, dass Sie in guten Händen sind.

Sie können für Typdeklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden.