## Sobre Starlette { #about-starlette }

No deberías fijar la versión de `starlette`.

Diferentes versiones de **FastAPI** utilizarán una versión más reciente específica de Starlette.

Así que, puedes simplemente dejar que **FastAPI** use la versión correcta de Starlette.

## Sobre Pydantic { #about-pydantic }

Assim, `0.5` seria um valor válido. Mas `0.0` ou `0` não seriam.

E o mesmo para <abbr title="less than – menor que"><code>lt</code></abbr>.

## Ressalva { #caveat }

Como `/users/me`, digamos que seja para obter dados sobre o usuário atual.

E então você também pode ter um path `/users/{user_id}` para obter dados sobre um usuário específico por algum ID de usuário.

Como as *operações de rota* são avaliadas em ordem, você precisa garantir que o path para `/users/me` seja declarado antes do de `/users/{user_id}`:

Então, você pode criar uma outra função para uma dependência (um "dependable") que ao mesmo tempo declara sua própria dependência (o que faz dela um "dependente" também):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Vamos focar nos parâmetros declarados:

* Mesmo que essa função seja uma dependência ("dependable") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).

Mas tenha em mente que, como tudo é manipulado na memória, em uma única list, ele só funcionará enquanto o processo estiver em execução e só funcionará com um único processo.

Se você precisa de algo fácil de integrar com o FastAPI, mas que seja mais robusto, suportado por Redis, PostgreSQL ou outros, verifique o <a href="https://github.com/encode/broadcaster" class="external-link" target="_blank">encode/broadcaster</a>.

///

## Mais informações { #more-info }

Em particular, isso pode ser uma boa alternativa para uma lógica em um middleware.

Por exemplo, se você quiser ler ou manipular o corpo da requisição antes que ele seja processado pela sua aplicação.

/// danger | Cuidado

Isso é um recurso "avançado".

Se você for um iniciante em **FastAPI** você deve considerar pular essa seção.

///

## Casos de Uso { #use-cases }

/// warning | Advertencia

Además, el equipo de Pydantic dejó de dar soporte a Pydantic v1 para las versiones más recientes de Python, comenzando con Python 3.14.

Si quieres usar las funcionalidades más recientes de Python, tendrás que asegurarte de usar Pydantic v2.

///

Caso você não queira adicionar um valor específico mas queira apenas torná-lo opcional, defina o valor padrão como `None`.

Porém, quando você quiser fazer com que o parâmetro de consulta seja obrigatório, você pode simplesmente não declarar nenhum valor como padrão.

{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py39.py hl[6:7] *}

Aqui o parâmetro de consulta `needy` é um valor obrigatório, do tipo `str`.

Na maioria dos casos, você teria (e deveria ter) um "proxy de terminação" tratando o HTTPS por cima; isso dependerá de como você faz o deploy da sua aplicação, seu provedor pode fazer isso por você ou talvez seja necessário que você configure isso por conta própria.

/// tip | Dica

Você pode aprender mais sobre isso na [documentação de deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.