## ID d’opération OpenAPI { #openapi-operationid }

/// warning | Alertes

Si vous n’êtes pas un « expert » d’OpenAPI, vous n’en avez probablement pas besoin.

///

Vous pouvez définir l’OpenAPI `operationId` à utiliser dans votre chemin d’accès avec le paramètre `operation_id`.

Vous devez vous assurer qu’il est unique pour chaque opération.

OpenAPI propose une manière de définir plusieurs « schémas » de sécurité.

En les utilisant, vous pouvez tirer parti de tous ces outils basés sur des standards, y compris ces systèmes de documentation interactive.

OpenAPI définit les schémas de sécurité suivants :

* `apiKey` : une clé spécifique à l'application qui peut provenir :

## Mémoire { #memory }

Si vous exécutez **un seul processus par conteneur**, vous aurez une quantité de mémoire consommée plus ou moins bien définie, stable et limitée par chacun de ces conteneurs (plus d'un s'ils sont répliqués).

from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Types génériques { #generic-types }

Certains types peuvent prendre des « paramètres de type » entre crochets, pour définir leurs types internes, par exemple une « liste de chaînes » se déclarerait `list[str]`.

Ces types qui peuvent prendre des paramètres de type sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.

O FastAPI ainda poderá sobrescrevê-la.

///

E então você pode redefinir as suas sobreposições (removê-las) definindo o `app.dependency_overrides` como um `dict` vazio:

```Python
app.dependency_overrides = {}
```


/// tip | Dica

#### « Schéma » { #schema }

Un « schéma » est une définition ou une description de quelque chose. Pas le code qui l’implémente, mais uniquement une description abstraite.

#### « Schéma » d’API { #api-schema }

Ici, [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) est une spécification qui dicte comment définir le schéma de votre API.

Mas ele foi criado antes de existirem as anotações de tipo do Python. Então, para definir cada <dfn title="a definição de como os dados devem ser formados">schema</dfn> você precisa utilizar utilitários e classes específicos fornecidos pelo Marshmallow.

/// check | Inspirou o **FastAPI** a

Usar código para definir "schemas" que forneçam, automaticamente, tipos de dados e validação.

///

```

</div>

### Redirecionamentos com HTTPS { #redirects-with-https }

Por exemplo, suponha que você defina uma *operação de rota* `/items/`:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_01_py310.py hl[6] *}

Se o cliente tentar ir para `/items`, por padrão, ele seria redirecionado para `/items/`.

Mas antes de definir a opção de linha de comando `--forwarded-allow-ips`, poderia redirecionar para `http://localhost:8000/items/`.

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Tipos genéricos { #generic-types }

Alguns tipos podem receber "parâmetros de tipo" entre colchetes, para definir seus tipos internos, por exemplo, uma "lista de strings" seria declarada como `list[str]`.

Esses tipos que podem receber parâmetros de tipo são chamados **tipos genéricos** ou **genéricos**.

Mais elle a été créée avant que les annotations de type n'existent en Python. Ainsi, pour définir chaque <dfn title="la définition de la façon dont les données doivent être formées">schéma</dfn>, vous devez utiliser des utilitaires et des classes spécifiques fournies par Marshmallow.

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Utiliser du code pour définir des « schémas » qui fournissent automatiquement les types de données et la validation.

///