Si tienes chequeos estrictos de tipos en tu editor, mypy, etc., puedes declarar el tipo de retorno de la función como `Any`.

De esa manera le dices al editor que intencionalmente estás devolviendo cualquier cosa. Pero FastAPI todavía hará la documentación de datos, validación, filtrado, etc. con `response_model`.

///

### Prioridad del `response_model`

///

## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave

Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.

Por padrão, o **FastAPI** esperará que seu conteúdo venha no corpo diretamente.

Vous pouvez déclarer un `response_model`, en utilisant le code HTTP par défaut `200` (ou un code personnalisé si vous en avez besoin), puis déclarer des informations supplémentaires pour cette même réponse dans `responses`, directement dans le schéma OpenAPI.

///

## Adicione informações extras

Você pode declarar informação extra em `Field`, `Query`, `Body`, etc. E isso será incluído no JSON Schema gerado.

Você irá aprender mais sobre adicionar informações extras posteriormente nessa documentação, quando estiver aprendendo a declarar exemplos.

## Recapitulando

Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.

## Liste de paramètres / valeurs multiples via Query

Quand on définit un paramètre de requête explicitement avec `Query` on peut aussi déclarer qu'il reçoit une liste de valeur, ou des "valeurs multiples".

Par exemple, pour déclarer un paramètre de requête `q` qui peut apparaître plusieurs fois dans une URL, on écrit :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py hl[9] *}

Podemos hacerlo mejor...

## Qué hace a una dependencia

Hasta ahora has visto dependencias declaradas como funciones.

Pero esa no es la única forma de declarar dependencias (aunque probablemente sea la más común).

El factor clave es que una dependencia debe ser un "callable".

Un "**callable**" en Python es cualquier cosa que Python pueda "llamar" como una función.

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## Declare it as a parameter { #declare-it-as-a-parameter }

To add it to your *path operation*, declare it the same way you declared path and query parameters:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

...and declare its type as the model you created, `Item`.

## Results { #results }

With just that Python type declaration, **FastAPI** will:

vous verrez comme réponse :

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Paramètres de chemin typés

Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python :


{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

Ici, `item_id` est déclaré comme `int`.

/// check | vérifier

Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, telles

Esse código declara um parâmetro de consulta opcional, `q`, com o tipo `str`, e então retorna esse parâmetro.

Isso é bastante simples (e não muito útil), mas irá nos ajudar a focar em como as subdependências funcionam.

## Segunda dependência, "injetável" e "dependente"

Podemos fazer melhor...

## O que caracteriza uma dependência

Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.

Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum).

O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função