$ mvn antrun:run

### Fess ausführen

Führen Sie `org.codelibs.fess.FessBoot` in Ihrer IDE aus oder debuggen Sie es und greifen Sie dann auf http://localhost:8080/ zu.

### Paket erstellen

Führen Sie das `package`-Ziel aus, und dann wird die Release-Datei im Verzeichnis target/releases erstellt.

    $ mvn package
    $ mvn rpm:rpm   # .rpm-Paket
    $ mvn jdeb:jdeb # .deb-Paket

Wenn Sie dann „Watching“ statt „Releases only“ auswählen, erhalten Sie Benachrichtigungen, wenn jemand ein neues Issue eröffnet oder eine neue Frage stellt. Sie können auch spezifizieren, dass Sie nur über neue Issues, Diskussionen, PRs usw. benachrichtigt werden möchten.

Dann können Sie versuchen, bei der Lösung solcher Fragen zu helfen.

Der erste Schritt besteht darin, FastAPI zu installieren.

Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und dann **FastAPI installieren**:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// note | Hinweis

Dies ist natürlich nicht das Frontend für die Endbenutzer, aber es ist ein großartiges automatisches Tool, um Ihre gesamte API interaktiv zu dokumentieren.

Es kann vom Frontend-Team verwendet werden (das auch Sie selbst sein können).

Es kann von Anwendungen und Systemen Dritter verwendet werden.

Und es kann auch von Ihnen selbst verwendet werden, um dieselbe Anwendung zu debuggen, zu prüfen und zu testen.

## Der `password`-Flow { #the-password-flow }

Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und es dann installieren, zum Beispiel:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.113.0` unterstützt. 🤓

///

* `seek(versatz)`: Geht zur Position `versatz` (`int`) in der Datei.
    * Z. B. würde `await myfile.seek(0)` zum Anfang der Datei gehen.
    * Das ist besonders dann nützlich, wenn Sie `await myfile.read()` einmal ausführen und dann diese Inhalte erneut auslesen müssen.
* `close()`: Schließt die Datei.

Da alle diese Methoden `async`hron sind, müssen Sie sie „await“en („erwarten“).

Und es generiert OpenAPI-Schemas.

So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.

Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-Strings (eines großen YAML).

Der Texteditor kann dabei nicht viel helfen. Und wenn wir Parameter oder Marshmallow-Schemas ändern und vergessen, auch den YAML-Docstring zu ändern, wäre das generierte Schema veraltet.

/// info | Info

Und dann könnten Sie diesen JWT-Token einem Benutzer (oder Bot) geben und dieser könnte ihn verwenden, um diese Aktionen auszuführen (das Auto fahren oder den Blog-Beitrag bearbeiten), ohne dass er überhaupt ein Konto haben müsste, einfach mit dem JWT-Token, den Ihre API dafür generiert hat.

Mit diesen Ideen kann JWT für weitaus anspruchsvollere Szenarien verwendet werden.

Und auf diese Weise können wir unsere Abhängigkeit „parametrisieren“, die jetzt `"bar"` enthält, als das Attribut `checker.fixed_content`.

## Die Instanz als Abhängigkeit verwenden { #use-the-instance-as-a-dependency }

Dann könnten wir diesen `checker` in einem `Depends(checker)` anstelle von `Depends(FixedContentQueryChecker)` verwenden, da die Abhängigkeit die Instanz `checker` und nicht die Klasse selbst ist.

Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, diese aktivieren und es dann installieren, z. B.:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## `File` und `Form` importieren { #import-file-and-form }