public void testStringConverter_convert() {
    Converter<String, TestEnum> converter = Enums.stringConverter(TestEnum.class);
    assertEquals(TestEnum.CHEETO, converter.convert("CHEETO"));
    assertEquals(TestEnum.HONDA, converter.convert("HONDA"));
    assertEquals(TestEnum.POODLE, converter.convert("POODLE"));
    assertThat(converter.convert(null)).isNull();
    assertThat(converter.reverse().convert(null)).isNull();
  }

        // Test init method (should do nothing)
        converter.init();
        // No exception should be thrown
    }

    @Test
    public void testConvertWithNoLanguages() throws IOException {
        // Test convert with no languages specified
        String text = "test text";
        String field = "content";

        List<String> results = converter.convert(text, field);

        assertNotNull(results);

Entonces podemos declarar `tags` como un conjunto de strings:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Con esto, incluso si recibes un request con datos duplicados, se convertirá en un conjunto de elementos únicos.

Y siempre que emitas esos datos, incluso si la fuente tenía duplicados, se emitirá como un conjunto de elementos únicos.

Y también se anotará/documentará en consecuencia.

    @Test
    public void testGetAsObjectAndGetAsString() throws Exception {
        final TimestampConverter converter = new TimestampConverter("yyyy/MM/dd HH:mm:ss");
        final java.sql.Timestamp result = (java.sql.Timestamp) converter.getAsObject("2008/12/31 12:34:56");
        System.out.println(result);
        assertThat(converter.getAsString(result), is("2008/12/31 12:34:56"));
    }

    /**
     * @throws Exception
     */

        final ReadingConverter converter;
        if (langs == null || langs.length == 0) {
            converter = new LangAnalyzerConverter(null);
        } else {
            final ReadingConverterChain chain = new ReadingConverterChain();
            for (final String lang : langs) {
                chain.addConverter(new LangAnalyzerConverter(lang));
            }
            converter = chain;
        }

* `skip`: com o valor `0`
* `limit`: com o valor `10`

Como eles são parte da URL, eles são "naturalmente" strings.

Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `int`), eles são convertidos para aquele tipo e validados em relação a ele.

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)

* `skip`: con un valor de `0`
* `limit`: con un valor de `10`

Como son parte de la URL, son "naturalmente" strings.

Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo anterior, como `int`), son convertidos a ese tipo y validados respecto a él.

Todo el mismo proceso que se aplica para los parámetros de path también se aplica para los parámetros de query:

* Soporte del editor (obviamente)

  }

  /**
   * Returns a serializable {@code Converter} that converts strings from this format to {@code
   * targetFormat}.
   *
   * @since 16.0
   */
  public Converter<String, String> converterTo(CaseFormat targetFormat) {
    return new StringConverter(this, targetFormat);
  }

  private static final class StringConverter extends Converter<String, String>
      implements Serializable {

    }

    @Override
    public String toString() {
        return ("NetShareEnumResponse[" + super.toString() + ",status=" + status + ",converter=" + converter + ",entriesReturned="
                + numEntries + ",totalAvailableEntries=" + totalAvailableEntries + "]");
    }

 */
package org.codelibs.fess.suggest.converter;

import junit.framework.TestCase;

public class KatakanaConverterTest extends TestCase {
    public void test_convert() throws Exception {
        /*
         * TODO ReadingConverter converter = new KatakanaConverter(); converter.init(); assertEquals("ケンサク",
         * converter.convert("検索").get(0));
         */
    }