Böylece duplicate veri içeren bir request alsanız bile, bu veri benzersiz öğelerden oluşan bir set’e dönüştürülür.

Ve bu veriyi ne zaman output etseniz, kaynakta duplicate olsa bile, benzersiz öğelerden oluşan bir set olarak output edilir.

Ayrıca buna göre annotate / dokümante edilir.

## İç İçe Modeller { #nested-models }

Bir Pydantic modelinin her attribute’unun bir tipi vardır.

Python type’larını nasıl kullanacağınıza dair 2 dakikalık bir hatırlatmaya ihtiyacınız varsa (FastAPI kullanmasanız bile) kısa eğitime göz atın: [Python Types](python-types.md).

Türleriyle standart Python yazarsınız:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Bir değişkeni str olarak belirt

## Coroutine'ler { #coroutines }

**Coroutine**, bir `async def` fonksiyonunun döndürdüğü şeye verilen süslü isimdir. Python bunun bir fonksiyona benzer bir şey olduğunu, bir noktada başlayıp biteceğini bilir; ama içinde bir `await` olduğunda dahili olarak duraklatılabileceğini ⏸ de bilir.

Ancak geçerli bir Pydantic tipi olmayan başka rastgele bir obje (ör. bir veritabanı objesi) döndürür ve fonksiyonu da öyle annotate ederseniz, FastAPI bu type annotation’dan bir Pydantic response model oluşturmaya çalışır ve başarısız olur.

Örneğin, bir dosyada yapabileceğimiz gibi, içeriğini tüketmek için üzerinde iterate edebiliriz.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[1:27] hl[3,12:13,25] *}

/// note | Teknik Detaylar

constraints.URL.message = {item} geçerli bir URL değildir.
constraints.Required.message = {item} gereklidir.
constraints.TypeInteger.message = {item} bir sayı olmalıdır.
constraints.TypeLong.message = {item} bir sayı olmalıdır.
constraints.TypeFloat.message = {item} bir sayı olmalıdır.
constraints.TypeDouble.message = {item} bir sayı olmalıdır.

Modelinizde bir `id` ve `email` olsun, ama `username` olmasın mı istiyorsunuz? Elbette. Aynı araçları kullanabilirsiniz.

Sadece bir `str` mı istiyorsunuz? Ya da sadece bir `dict`? Veya doğrudan bir veritabanı class model instance'ı? Hepsi aynı şekilde çalışır.

```

Bu durumda `fluffy`, `Cat` class'ının bir instance'ıdır.

Ve `fluffy` oluşturmak için `Cat`'i "çağırmış" olursunuz.

Dolayısıyla bir Python class'ı da bir **callable**'dır.

O zaman **FastAPI** içinde bir Python class'ını dependency olarak kullanabilirsiniz.

FastAPI'nin aslında kontrol ettiği şey, bunun bir "callable" olması (function, class ya da başka bir şey) ve tanımlı parametreleridir.

</div>

/// tip | İpucu

Varsayılan olarak `uv`, `.venv` adlı bir klasörde virtual environment oluşturur.

Ancak ek bir argümanla klasör adını vererek bunu özelleştirebilirsiniz.

///

////

Bu komut `.venv` adlı bir klasörün içinde yeni bir virtual environment oluşturur.

/// details | `.venv` veya başka bir ad

* Ardından uygulama tarafından üretilen **response**'u alır (bir *path operation* tarafından).
* Sonra o **response** üzerinde bir işlem yapabilir veya gerekli herhangi bir kodu çalıştırabilir.
* Son olarak **response**'u döndürür.

/// note | Teknik Detaylar

`yield` ile dependency'leriniz varsa, çıkış (exit) kodu middleware'den *sonra* çalışır.