## JSON Lines { #json-lines }

Dans ces cas, il est courant d'envoyer des « JSON Lines », qui est un format où vous envoyez un objet JSON par ligne.

Une réponse aurait un type de contenu `application/jsonl` (au lieu de `application/json`) et le corps ressemblerait à ceci :

```json
{"name": "Plumbus", "description": "A multi-purpose household device."}

<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image04.png">
</div>

Avec cette fonctionnalité de **Pydantic v2**, la documentation de votre API est plus **précise**, et si vous avez des clients et SDKs générés automatiquement, ils seront eux aussi plus précis, avec une meilleure **expérience développeur** et davantage de cohérence. 🎉

## Ne pas séparer les schémas { #do-not-separate-schemas }

    if (insertAt == -1) insertAt = futureTasks.size
    futureTasks.add(insertAt, task)

    // Impact the coordinator if we inserted at the front.
    return insertAt == 0
  }

  /**
   * Schedules immediate execution of [Task.tryCancel] on all currently-enqueued tasks. These calls

Cela reviendrait à peu près à taper :

<div class="termy">

```console
$ C:\opt\custompython\bin\python
```

</div>

////

Ces informations vous seront utiles lors de l'apprentissage des [Environnements virtuels](virtual-environments.md).

## Conclusion { #conclusion }

- Un paramètre de requête `skip` qui est un `int`, avec une valeur par défaut de `0`.
- Un paramètre de requête `limit` qui est un `int`, avec une valeur par défaut de `100`.

Dans les deux cas, les données seront converties, validées, documentées dans le schéma OpenAPI, etc.

## Utiliser { #use-it }

Vous pouvez maintenant déclarer votre dépendance en utilisant cette classe.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}

/// tip | Astuce

Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.

Mais de la même manière, nous aurions pu le valider autrement.

Ainsi, en reprenant `user_dict` ci-dessus, écrire :

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

aurait pour résultat quelque chose d'équivalent à :

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

Pour déclarer des fichiers dans le corps de la requête, vous devez utiliser `File`, sinon les paramètres seraient interprétés comme des paramètres de requête ou des paramètres de corps (JSON).

///

Les fichiers seront téléversés en « données de formulaire ».

Si vous déclarez le type de votre paramètre de *fonction de chemin d'accès* comme `bytes`, **FastAPI** lira le fichier pour vous et vous recevrez le contenu sous forme de `bytes`.

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

Vous obtiendrez de l'autocomplétion dans du code que vous auriez pu considérer impossible auparavant. Par exemple, la clé `price` à l'intérieur d'un corps JSON (qui aurait pu être imbriqué) provenant d'une requête.

place l’**ancienne** méthode avec la **valeur par défaut**, si vous appelez cette fonction sans FastAPI dans **d’autres endroits**, vous devez **penser** à passer les arguments à la fonction pour qu’elle fonctionne correctement, sinon les valeurs seront différentes de ce que vous attendez (par ex. `QueryInfo` ou quelque chose de similaire au lieu d’une `str`). Et votre éditeur ne se plaindra pas, et Python ne se plaindra pas en exécutant cette fonction, seulement quand les opérations internes échoueront....