<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

**Hinweis**: Stellen Sie sicher, dass Sie `"fastapi[standard]"` in Anführungszeichen setzen, damit es in allen Terminals funktioniert.

## Beispiel { #example }

### Erstellung { #create-it }

Erstellen Sie eine Datei `main.py` mit:

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

Wenn das Programm nun Dinge in den Arbeitsspeicher lädt, zum Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers.

Da wir jedoch den `@lru_cache`-Dekorator oben verwenden, wird das `Settings`-Objekt nur einmal erstellt, nämlich beim ersten Aufruf. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

Und es kann auch von Ihnen selbst verwendet werden, um dieselbe Anwendung zu debuggen, zu prüfen und zu testen.

## Der `password`-Flow { #the-password-flow }

Lassen Sie uns nun etwas zurückgehen und verstehen, was das alles ist.

Der `password`-„Flow“ ist eine der in OAuth2 definierten Wege („Flows“) zur Handhabung von Sicherheit und Authentifizierung.

* **Maschinelles Lernen**: Normalerweise sind viele „Matrix“- und „Vektor“-Multiplikationen erforderlich. Stellen Sie sich eine riesige Tabelle mit Zahlen vor, in der Sie alle Zahlen gleichzeitig multiplizieren.

Sie könnten sie beispielsweise verwenden, um von einem anderen System (wie Django) generierte Passwörter zu lesen und zu verifizieren, aber alle neuen Passwörter mit einem anderen Algorithmus wie Argon2 oder Bcrypt zu hashen.

Und mit allen gleichzeitig kompatibel sein.

///

Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, um ein vom Benutzer stammendes Passwort zu hashen.

Sie können FastAPI CLI mit der *CLI-Option* `--forwarded-allow-ips` starten und die IP-Adressen übergeben, denen vertraut werden soll, um diese Forwarded-Header zu lesen.

Wenn Sie es auf `--forwarded-allow-ips="*"` setzen, würde es allen eingehenden IPs vertrauen.

Wenn Ihr **Server** hinter einem vertrauenswürdigen **Proxy** sitzt und nur der Proxy mit ihm spricht, würde dies dazu führen, dass er die IP dieses **Proxys** akzeptiert, was auch immer sie ist.

In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}


Und alle Ideen aus dem Abschnitt über das [Hinzufügen von `dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren*](dependencies-in-path-operation-decorators.md) gelten weiterhin, aber in diesem Fall für alle *Pfadoperationen* in der App.

///

## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }

Erzwingt, dass alle eingehenden <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> entweder `https` oder `wss` sein müssen.

Alle eingehenden Requests an `http` oder `ws` werden stattdessen an das sichere Schema umgeleitet.

L'utilisation de conteneurs Linux présente plusieurs avantages, notamment la **sécurité**, la **réplicabilité**, la **simplicité**, entre autres.

/// tip | Astuce

Vous êtes pressé et vous connaissez déjà tout ça ? Allez directement au [`Dockerfile` ci-dessous 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).

///

<details>
<summary>Aperçu du Dockerfile 👀</summary>

```Dockerfile
FROM python:3.14

WORKDIR /code