Puedes crear aplicaciones de producción con **FastAPI** ahora mismo (y probablemente ya lo has estado haciendo desde hace algún tiempo), solo debes asegurarte de que utilizas una versión que funciona correctamente con el resto de tu código.

## Fijar tu versión de `fastapi`

/// check | **FastAPI** inspirado para

Definir validações extras para tipos de dados usando valores "padrão" de atributos dos modelos. Isso melhora o suporte do editor, e não estava disponível no Pydantic antes.

Puedes volver a lanzar la misma excepción usando `raise`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}

Ahora el cliente obtendrá el mismo response *HTTP 500 Internal Server Error*, pero el servidor tendrá nuestro `InternalError` personalizado en los registros. 😎

## Ejecución de dependencias con `yield`

///

### Criar uma *operação de rota* para testar

Agora, para poder testar se tudo funciona, crie uma *operação de rota*:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[36:38] *}

### Teste

# Testes Assíncronos

Você já viu como testar as suas aplicações **FastAPI** utilizando o `TestClient` que é fornecido. Até agora, você viu apenas como escrever testes síncronos, sem utilizar funções `async`.

///

## O principal `FastAPI`

Agora, vamos ver o módulo em `app/main.py`.

Aqui é onde você importa e usa a classe `FastAPI`.

Este será o arquivo principal em seu aplicativo que une tudo.

E como a maior parte de sua lógica agora viverá em seu próprio módulo específico, o arquivo principal será bem simples.

### Importar `FastAPI`

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}

### Edítalo

Es un programa muy simple.

Pero ahora imagina que lo escribieras desde cero.

En algún momento habrías empezado la definición de la función, tenías los parámetros listos...

Pero luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra a mayúscula".

função utilitária (falsa) que criamos, que recebe um token como uma `str` e retorna nosso modelo Pydantic `User`:
L34:
L35:{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
L36:
L37:## Injetar o usuário atual
L38:
L39:Então agora nós podemos usar o mesmo `Depends` com nosso `get_current_user` na *operação de rota*:
L40:
L41:{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
L42:
L43:Observe que nós declaramos o tipo de `current_user` como o modelo Pydantic `User`.
...

### Agregar el router de callback

En este punto tienes las *path operation(s)* del callback necesarias (las que el *desarrollador externo* debería implementar en la *API externa*) en el router de callback que creaste antes.

Ahora usa el parámetro `callbacks` en el *decorador de path operation de tu API* para pasar el atributo `.routes` (que en realidad es solo un `list` de rutas/*path operations*) de ese router de callback:

E então ele redirecionará suas solicitações para seu Uvicorn rodando em `http://127.0.0.1:8000`.

Agora inicie o Traefik:

<div class="termy">

```console
$ ./traefik --configFile=traefik.toml

INFO[0000] Configuration loaded from file: /home/user/awesomeapi/traefik.toml
```

</div>

E agora inicie sua aplicação, usando a opção `--root-path`:

<div class="termy">

```console