# Recursos Estáticos Personalizados para la Docs UI (Self-Hosting)

La documentación de la API utiliza **Swagger UI** y **ReDoc**, y cada uno de estos necesita algunos archivos JavaScript y CSS.

## Opiniones

"_[...] Estoy usando **FastAPI** un montón estos días. [...] De hecho, estoy planeando usarlo para todos los servicios de **ML de mi equipo en Microsoft**. Algunos de ellos se están integrando en el núcleo del producto **Windows** y algunos productos de **Office**._"

Muchos paquetes que lo simplifican tienen que hacer muchos compromisos con el modelo de datos, la base de datos y las funcionalidades disponibles. Y algunos de estos paquetes que simplifican las cosas demasiado en realidad tienen fallos de seguridad en el fondo.

---

**FastAPI** no hace ningún compromiso con ninguna base de datos, modelo de datos o herramienta.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}

De la misma manera, podrías tener algunas dependencias con `yield` y otras dependencias con `return`, y hacer que algunas de esas dependan de algunas de las otras.

Y podrías tener una sola dependencia que requiera varias otras dependencias con `yield`, etc.

Puedes tener cualquier combinación de dependencias que quieras.

## Cuerpos de `dict`s arbitrarios

También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.

De esta manera, no tienes que saber de antemano cuáles son los nombres válidos de campo/atributo (como sería el caso con modelos Pydantic).

Esto sería útil si deseas recibir claves que aún no conoces.

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # Hacer algunas cosas asíncronas para crear las hamburguesas
    return burgers
```

...en lugar de `def`:

```Python hl_lines="2"
# Esto no es asíncrono
def get_sequential_burgers(number: int):
    # Hacer algunas cosas secuenciales para crear las hamburguesas
    return burgers
```

### Load Balancer

Al usar contenedores, normalmente tendrías algún componente **escuchando en el puerto principal**. Podría posiblemente ser otro contenedor que es también un **Proxy de Terminación TLS** para manejar **HTTPS** o alguna herramienta similar.

* Verifica que los tests **fallen** antes del PR. 🚨

* Luego verifica que los tests **pasen** después del PR. ✅

* Muchos PRs no tienen tests, puedes **recordarles** que agreguen tests, o incluso puedes **sugerir** algunos tests tú mismo. Eso es una de las cosas que consume más tiempo y puedes ayudar mucho con eso.

* Luego también comenta lo que intentaste, de esa manera sabré que lo revisaste. 🤓

## Crea un Pull Request

* y de él, importa la función `get_token_header`.

Eso se referiría a algún paquete arriba de `app/`, con su propio archivo `__init__.py`, etc. Pero no tenemos eso. Así que, eso lanzaría un error en nuestro ejemplo. 🚨

Pero ahora sabes cómo funciona, para que puedas usar imports relativos en tus propias aplicaciones sin importar cuán complejas sean. 🤓

### Agregar algunos `tags`, `responses`, y `dependencies` personalizados

Esta definición de esquema incluye los paths de tu API, los posibles parámetros que toman, etc.

#### Esquema de Datos

El término "esquema" también podría referirse a la forma de algunos datos, como el contenido JSON.

En ese caso, significaría los atributos del JSON, los tipos de datos que tienen, etc.

#### OpenAPI y JSON Schema