* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py39.py hl[1] *}

### Tipos genéricos con parámetros de tipo { #generic-types-with-type-parameters }

Hay algunas estructuras de datos que pueden contener otros valores, como `dict`, `list`, `set` y `tuple`. Y los valores internos también pueden tener su propio tipo.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}

Da mesma forma, você pode ter algumas dependências com `yield` e outras com `return` e ter uma relação de dependência entre algumas das duas.

E você poderia ter uma única dependência que precisa de diversas outras dependências com `yield`, etc.

Você pode ter qualquer combinação de dependências que você quiser.

* Documentarlo como tal en el esquema de OpenAPI (y por lo tanto, en las interfaces de usuario):

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Nota

Algunos códigos de response (ver la siguiente sección) indican que el response no tiene un body.

FastAPI sabe esto, y producirá documentación OpenAPI que establece que no hay un response body.

///

* <a href="https://developers.liblab.com/tutorials/sdk-for-fastapi?utm_source=fastapi" class="external-link" target="_blank">liblab</a>

Algunas de estas soluciones también pueden ser open source u ofrecer niveles gratuitos, así que puedes probarlas sin un compromiso financiero. Hay otros generadores de SDK comerciales disponibles y se pueden encontrar en línea. 🤓

# Recursos Estáticos Personalizados para la Docs UI (self hosting) { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }

La documentación de la API utiliza **Swagger UI** y **ReDoc**, y cada uno de estos necesita algunos archivos JavaScript y CSS.

    * Esto es particularmente importante para la **seguridad**, veremos más sobre eso a continuación.

## Parámetro `response_model` { #response-model-parameter }

Hay algunos casos en los que necesitas o quieres devolver algunos datos que no son exactamente lo que declara el tipo.

            V1Field["Pydantic v1 Model"]
        end
    end

    style V2 fill:#f9fff3
    style V1 fill:#fff6f0
    style V1Field fill:#fff6f0
    style V2Field fill:#f9fff3
```

Em alguns casos, é até possível ter modelos Pydantic v1 e v2 na mesma operação de rota na sua aplicação FastAPI:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

## Cuerpos de `dict`s arbitrarios { #bodies-of-arbitrary-dicts }

También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.

De esta manera, no tienes que saber de antemano cuáles son los nombres válidos de campo/atributo (como sería el caso con modelos Pydantic).

Esto sería útil si deseas recibir claves que aún no conoces.

///

Las dependencias con `yield` han evolucionado con el tiempo para cubrir diferentes casos de uso y arreglar algunos problemas; aquí tienes un resumen de lo que ha cambiado.

### Dependencias con `yield` y `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }

Otra gran funcionalidad necesaria por las APIs es la validación de datos, asegurarse de que los datos sean válidos, dados ciertos parámetros. Por ejemplo, que algún campo sea un `int`, y no algún string aleatorio. Esto es especialmente útil para los datos entrantes.

Sin un sistema de validación de datos, tendrías que hacer todas las comprobaciones a mano, en código.