Se por algum motivo você precisar desabilitar a conversão automática de sublinhados para hífens, defina o parâmetro `convert_underscores` de `Header` para `False`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

/// warning | Atenção

### Renovação de Certificados { #certificate-renewal }

Em algum momento futuro, cada certificado irá expirar (aproximadamente 3 meses após a aquisição).

E então, haverá outro programa (em alguns casos pode ser o próprio Proxy de Terminação TLS) que irá interagir com o Let's Encrypt e renovar o(s) certificado(s).

## Onde os pacotes são instalados { #where-are-packages-installed }

Quando você instala o Python, ele cria alguns diretórios com alguns arquivos no seu computador.

Alguns desses diretórios são os responsáveis ​​por ter todos os pacotes que você instala.

Quando você executa:

<div class="termy">

///

## Dependências com `yield` e `HTTPException` { #dependencies-with-yield-and-httpexception }

Você viu que pode usar dependências com `yield` e ter blocos `try` que tentam executar algum código e depois executar algum código de saída com `finally`.

Você também pode usar `except` para capturar a exceção que foi levantada e fazer algo com ela.

Por exemplo, você pode levantar uma exceção diferente, como `HTTPException`.

///

Dependências com `yield` evoluíram ao longo do tempo para contemplar diferentes casos de uso e corrigir alguns problemas, aqui está um resumo do que mudou.

### Dependências com `yield` e `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }

    * Isso é particularmente importante para a **segurança**, veremos mais sobre isso abaixo.

## Parâmetro `response_model` { #response-model-parameter }

Existem alguns casos em que você precisa ou deseja retornar alguns dados que não são exatamente o que o tipo declara.

### Módulo `typing` { #typing-module }

Para alguns casos adicionais, você pode precisar importar alguns itens do módulo padrão `typing`, por exemplo, quando quiser declarar que algo pode ter "qualquer tipo", você pode usar `Any` de `typing`:

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Tipos genéricos { #generic-types }

O FastAPI 0.126.0 removeu o suporte ao Pydantic v1, enquanto ainda oferece suporte a `pydantic.v1` por mais algum tempo.

/// warning | Atenção

A equipe do Pydantic interrompeu o suporte ao Pydantic v1 para as versões mais recentes do Python, a partir do **Python 3.14**.

Para ver todas as opções possíveis, consulte a [Visão geral dos tipos do Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/). Você verá alguns exemplos no próximo capítulo.

Por exemplo, no modelo `Image` nós temos um campo `url`, nós podemos declará-lo como um `HttpUrl` do Pydantic invés de como uma `str`:

Para "síncrono" (contrário de "assíncrono") também é utilizado o termo "sequencial", porquê o computador / programa segue todos os passos, em sequência, antes de trocar para uma tarefa diferente, mesmo se alguns passos envolvam esperar.