* La encriptación de la conexión ocurre a nivel de **TCP**.
    * Esa es una capa **debajo de HTTP**.
    * Por lo tanto, el manejo de **certificados y encriptación** se realiza **antes de HTTP**.
* **TCP no sabe acerca de "dominios"**. Solo sobre direcciones IP.
    * La información sobre el **dominio específico** solicitado va en los **datos HTTP**.

}

// DiskMetrics has the information about XL Storage APIs
// the number of calls of each API and the moving average of
// the duration of each API.
type DiskMetrics struct {
	LastMinute              map[string]AccElem `json:"apiLatencies,omitempty"`
	APICalls                map[string]uint64  `json:"apiCalls,omitempty"`
	TotalWaiting            uint32             `json:"totalWaiting,omitempty"`

///

### `Response` { #response }

La clase principal `Response`, todos los otros responses heredan de ella.

Puedes devolverla directamente.

Acepta los siguientes parámetros:

* `content` - Un `str` o `bytes`.
* `status_code` - Un código de estado HTTP `int`.
* `headers` - Un `dict` de strings.

## Executando na inicialização { #running-on-startup }

Na maioria dos casos, quando você cria uma API web, você quer que ela esteja **sempre em execução**, ininterrupta, para que seus clientes possam sempre acessá-la. Isso é claro, a menos que você tenha um motivo específico para querer que ela seja executada somente em certas situações, mas na maioria das vezes você quer que ela esteja constantemente em execução e **disponível**.

```Python
say_hi()  # Oh, no, this throws an error! 😱
```

O parâmetro `name` **ainda é obrigatório** (não *opcional*) porque ele não possui um valor padrão. Mesmo assim, `name` aceita `None` como valor:

```Python
say_hi(name=None)  # This works, None is valid 🎉
```

```Python
say_hi()  # ¡Oh, no, esto lanza un error! 😱
```

El parámetro `name` sigue siendo **requerido** (no *opcional*) porque no tiene un valor predeterminado. Aún así, `name` acepta `None` como valor:

```Python
say_hi(name=None)  # Esto funciona, None es válido 🎉
```

Te mostraré algunos ejemplos concretos en los próximos capítulos.

---

Luego, los siguientes conceptos a considerar son todos acerca del programa que ejecuta tu API real (por ejemplo, Uvicorn).

## Programa y Proceso { #program-and-process }

Las rutas se declaran en un solo lugar, usando funciones declaradas en otros lugares (en lugar de usar decoradores que pueden colocarse justo encima de la función que maneja el endpoint). Esto se acerca más a cómo lo hace Django que a cómo lo hace Flask (y Starlette). Separa en el código cosas que están relativamente acopladas.

/// check | Inspiró a **FastAPI** a

La forma más común de hacerlo es tener un archivo `requirements.txt` con los nombres de los paquetes y sus versiones, uno por línea.

Por supuesto, usarías las mismas ideas que leíste en [Acerca de las versiones de FastAPI](versions.md){.internal-link target=_blank} para establecer los rangos de versiones.

Por ejemplo, tu `requirements.txt` podría verse así:

```
fastapi[standard]>=0.113.0,<0.114.0

			if z.LastMinute == nil {
				z.LastMinute = make(map[string]AccElem, zb0002)
			} else if len(z.LastMinute) > 0 {
				clear(z.LastMinute)
			}
			for zb0002 > 0 {
				zb0002--
				var za0001 string
				za0001, err = dc.ReadString()
				if err != nil {
					err = msgp.WrapError(err, "LastMinute")
					return
				}
				var za0002 AccElem
				err = za0002.DecodeMsg(dc)
				if err != nil {