그러므로 필요할 때에 다시 돌아와서 원하는 것을 정확히 찾을 수 있습니다.

## 코드 실행하기

모든 코드 블록은 복사하여 바로 사용할 수 있습니다(실제로 테스트된 파이썬 파일입니다).

예제를 실행하려면 코드를 `main.py` 파일에 복사하고 다음을 사용하여 `uvicorn`을 시작합니다:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
<span style="color: green;">INFO</span>:     Started reloader process [28720]

```

</div>

////

//// tab | `uvicorn`

Wenn Sie den `uvicorn`-Befehl direkt verwenden möchten:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Uvicorn running on <b>http://0.0.0.0:8080</b> (Press CTRL+C to quit)

    * Wenn Sie Uvicorn vergleichen, vergleichen Sie es mit Anwendungsservern wie Daphne, Hypercorn, uWSGI, usw.
* **Starlette**:
    * Wird nach Uvicorn die nächstbeste Performanz erbringen. Tatsächlich verwendet Starlette intern Uvicorn, um zu laufen. Daher kann es wahrscheinlich nur „langsamer“ als Uvicorn werden, weil mehr Code ausgeführt werden muss.

# Depuração { #debugging }

Você pode conectar o depurador no seu editor, por exemplo, com o Visual Studio Code ou PyCharm.

## Chamar `uvicorn` { #call-uvicorn }

Em sua aplicação FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py39.py hl[1,15] *}

### Sobre `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

    * Se você quer fazer comparações com o Uvicorn, compare com Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de Aplicação.
* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.

# 服务器工作进程（Workers） - 使用 Uvicorn 的多工作进程模式

让我们回顾一下之前的部署概念：

* 安全性 - HTTPS
* 启动时运行
* 重新启动
* **复制（运行的进程数）**
* 内存
* 启动前的先前步骤

到目前为止，在文档中的所有教程中，您可能一直是在运行一个**服务器程序**，例如使用 `fastapi` 命令来启动 Uvicorn，而它默认运行的是**单进程模式**。

部署应用程序时，您可能希望进行一些**进程复制**，以利用**多核** CPU 并能够处理更多请求。

正如您在上一章有关[部署概念](concepts.md){.internal-link target=_blank}中看到的，您可以使用多种策略。

在本章节中，我将向您展示如何使用 `fastapi` 命令或直接使用 `uvicorn` 命令以**多工作进程模式**运行 **Uvicorn**。

/// info

Есть несколько альтернатив, например:

* <a href="https://www.uvicorn.dev/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>: высокопроизводительный ASGI‑сервер.

Existem diversas alternativas, incluindo:

* <a href="https://www.uvicorn.dev/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>: um servidor ASGI de alta performance.

### Указание `root_path` { #providing-the-root-path }

Для этого используйте опцию командной строки `--root-path`, например так:

<div class="termy">

```console
$ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1

import uvicorn
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root():
    a = "a"
    b = "b" + a
    return {"hello world": b}


if __name__ == "__main__":