## Documentando webhooks con **FastAPI** y OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }

Con **FastAPI**, usando OpenAPI, puedes definir los nombres de estos webhooks, los tipos de operaciones HTTP que tu aplicación puede enviar (por ejemplo, `POST`, `PUT`, etc.) y los **bodies** de las requests que tu aplicación enviaría.

Então, se você executar este exemplo e acessar [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo), você verá uma resposta:

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Parâmetros de path com tipos { #path-parameters-with-types }

Você pode declarar o tipo de um parâmetro de path na função, usando as anotações de tipo padrão do Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

## Comodines { #wildcards }

También es posible declarar la lista como `"*"` (un "comodín") para decir que todos están permitidos.

Pero eso solo permitirá ciertos tipos de comunicación, excluyendo todo lo que implique credenciales: Cookies, headers de autorización como los utilizados con Bearer Tokens, etc.

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Parámetros de path con tipos { #path-parameters-with-types }

Puedes declarar el tipo de un parámetro de path en la función, usando anotaciones de tipos estándar de Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa

Pero puedes reordenarlos y poner el valor sin un valor por defecto (el parámetro de query `q`) primero.

No importa para **FastAPI**. Detectará los parámetros por sus nombres, tipos y declaraciones por defecto (`Query`, `Path`, etc), no le importa el orden.

Así que puedes declarar tu función como:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

E esses modelos estão compartilhando muitos dos dados e duplicando nomes e tipos de atributos.

Nós poderíamos fazer melhor.

Você pode usar as mesmas funcionalidades e ferramentas de validação que usa em modelos do Pydantic, como diferentes tipos de dados e validações adicionais com `Field()`.

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}

/// tip | Dica

Se você quer algo rápido para copiar e colar, não use este exemplo, use o último abaixo.

Mas quando se checa _benchmarks_ e comparações você deveria ter o seguinte em mente.

## Benchmarks e velocidade { #benchmarks-and-speed }

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

# Utilizando o Request diretamente { #using-the-request-directly }

Até agora você declarou as partes da requisição que você precisa utilizando os seus tipos.

Obtendo dados de:

* O path como parâmetros.
* Cabeçalhos.
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

/// tip | Dica

Se você precisa de GraphQL, eu ainda recomendaria que você desse uma olhada no [Strawberry](https://strawberry.rocks/), pois ele é baseado em anotações de tipo em vez de classes e tipos personalizados.

///

## Saiba Mais { #learn-more }

Você pode aprender mais sobre **GraphQL** na [documentação oficial do GraphQL](https://graphql.org/).