* (Opcionalmente) usar `PATCH` en lugar de `PUT`.
* Recuperar los datos almacenados.
* Poner esos datos en un modelo de Pydantic.
* Generar un `dict` sin valores por defecto del modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * De esta manera puedes actualizar solo los valores realmente establecidos por el usuario, en lugar de sobrescribir valores ya almacenados con valores por defecto en tu modelo.

El beneficio de lanzar una excepción en lugar de `return`ar un valor será más evidente en la sección sobre Dependencias y Seguridad.

En este ejemplo, cuando el cliente solicita un ítem por un ID que no existe, lanza una excepción con un código de estado de `404`:

* Gerar definições de <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a> para o seu modelo; você também pode usá-las em qualquer outro lugar se fizer sentido para o seu projeto.
* Esses schemas farão parte do esquema OpenAPI gerado, e serão usados pelas <abbr title="User Interfaces – Interfaces de usuário">UIs</abbr> de documentação automática.

Ao validar os dados com o Pydantic nós podemos garantir que temos, por exemplo, exatamente uma `list` de `str` com os escopos e uma `str` com o `username`.

No lugar de, por exemplo, um `dict`, ou alguma outra coisa, que poderia quebrar a aplicação em algum lugar mais tarde, tornando isso um risco de segurança.

Así que, puedes usar `user_agent` como normalmente lo harías en código Python, en lugar de necesitar capitalizar las primeras letras como `User_Agent` o algo similar.

Por ejemplo, como en el modelo `Image` tenemos un campo `url`, podemos declararlo como una instance de `HttpUrl` de Pydantic en lugar de un `str`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

El string será verificado para ser una URL válida, y documentado en JSON Schema / OpenAPI como tal.

Por ejemplo, podría ser algo así:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py39.py hl[7,21,23] *}

En este ejemplo, la función `generate_html_response()` ya genera y devuelve una `Response` en lugar de devolver el HTML en un `str`.

Al devolver el resultado de llamar a `generate_html_response()`, ya estás devolviendo una `Response` que sobrescribirá el comportamiento por defecto de **FastAPI**.

Luego establece Cookies en ella, y luego devuélvela:

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que si devuelves un response directamente en lugar de usar el parámetro `Response`, FastAPI lo devolverá directamente.

Así que tendrás que asegurarte de que tus datos son del tipo correcto. Por ejemplo, que sea compatible con JSON, si estás devolviendo un `JSONResponse`.

      </match>
    </magic>
    <glob pattern="*.oth"/>
    <sub-class-of type="application/zip"/>
  </mime-type>

  <mime-type type="application/vnd.obn"/>
  <mime-type type="application/vnd.olpc-sugar">
    <glob pattern="*.xo"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/vnd.oma-scws-config"/>
  <mime-type type="application/vnd.oma-scws-http-request"/>

/// tip | Consejo

Aquí usamos <a href="https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter" class="external-link" target="_blank">`time.perf_counter()`</a> en lugar de `time.time()` porque puede ser más preciso para estos casos de uso. 🤓

///

## Orden de ejecución con múltiples middlewares { #multiple-middleware-execution-order }