Uvicorn ve Starlette'e ilham kaynağı olduğu oldukça açık, şu anda ikisi de açık karşılaştırmalarda Sanicten daha hızlı gözüküyor.

!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham oldu?"
    Uçuk performans sağlayacak bir yol bulmalı.

    Tam da bu yüzden **FastAPI** Starlette'e dayanıyor, çünkü Starlette şu anda kullanılabilir en hızlı framework. (üçüncü parti karşılaştırmalı testlerine göre)

}

// createUnitLength creates the initial length field with value v and update
// offset of unit_length if needed.
func (d *dwctxt) createUnitLength(su *loader.SymbolBuilder, v uint64) {
	if isDwarf64(d.linkctxt) {
		su.AddUint32(d.arch, 0xFFFFFFFF)
	}
	d.addDwarfAddrField(su, v)
}

// addDwarfAddrField adds a DWARF field in DWARF 64bits or 32bits.
func (d *dwctxt) addDwarfAddrField(sb *loader.SymbolBuilder, v uint64) {

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

## Örnek

### Kodu Oluşturalım

* `main.py` adında bir dosya oluşturup içine şu kodu yapıştıralım:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

---

Eğer bir veritabanı, bir API, dosya sistemi vb. ile iletişim kuran bir üçüncü taraf bir kütüphane kullanıyorsanız ve `await` kullanımını desteklemiyorsa, (bu şu anda çoğu veritabanı kütüphanesi için geçerli bir durumdur), o zaman *path operasyon fonksiyonunuzu* `def` kullanarak normal bir şekilde tanımlayın, örneğin:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():

Luego vas al mostrador 🔀, a la tarea inicial que ya está terminada ⏯, recoges las hamburguesas 🍔, les dices gracias y las llevas a la mesa. Eso termina esa fase / tarea de interacción con el mostrador ⏹. Eso a su vez, crea una nueva tarea, "comer hamburguesas" 🔀 ⏯, pero la anterior de "conseguir hamburguesas" está terminada ⏹.

### Hamburguesas Paralelas

- When the job runs, the library can now use **MinIO** during intermediate processing.
- Navigate to a node with the Spark client and access the spark2-client directory:

```
cd /usr/hdp/current/spark2-client
su spark
```

- Run the Apache Spark Pi job in yarn-client mode, using code from **org.apache.spark**:

```
./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
    --master yarn-client \

00000080  f0 15 9a e5 9f 21 80 f1  59 a5 0e f1 0c 2b d1 0c  |.....!..Y....+..|
00000090  d4 27 73 f3 7e 15 03 01  00 20 6f 08 27 3a d2 60  |.'s.~.... o.':.`|
000000a0  c3 27 bc 73 55 bb 43 53  e2 e0 87 16 ca 8f 49 f0  |.'.sU.CS......I.|

        map.put("コ", new String[] { "ko" });

        map.put("サ", new String[] { "sa" });
        map.put("シ", new String[] { "si", "shi" });
        map.put("ス", new String[] { "su" });
        map.put("セ", new String[] { "se" });
        map.put("ソ", new String[] { "so" });

        map.put("タ", new String[] { "ta" });
        map.put("チ", new String[] { "ti", "chi" });

Pacific/Truk Pacific/Wake Pacific/Wallis Pacific/Yap Poland Portugal ROC ROK Singapore Turkey UCT US/Alaska US/Aleutian US/Arizona US/Central US/East-Indiana US/Eastern US/Hawaii US/Indiana-Starke US/Michigan US/Mountain US/Pacific US/Samoa UTC Universal W-SU WET Zulu...

				// then we want to make it cgo_import_dynamic
				// now.
				su := l.MakeSymbolUpdater(symIdx)
				if l.SymExtname(symIdx) != "" && l.SymDynimplib(symIdx) != "" && !(l.AttrCgoExportStatic(symIdx) || l.AttrCgoExportDynamic(symIdx)) {
					su.SetType(sym.SDYNIMPORT)
				} else {
					su.SetType(0)
				}
			}
		}
	}
}