Importieren Sie zunächst `BackgroundTasks` und definieren Sie einen Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* mit der Typdeklaration `BackgroundTasks`:

```Python hl_lines="1  13"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

**FastAPI** erstellt für Sie das Objekt vom Typ `BackgroundTasks` und übergibt es als diesen Parameter.

## Eine Taskfunktion erstellen

///

/// tip | "Tipp"

Um Dateibodys zu deklarieren, müssen Sie `File` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body(-JSON)-Parameter interpretiert werden würden.

///

Die Dateien werden als „Formulardaten“ hochgeladen.

In this case, this `__call__` is what **FastAPI** will use to check for additional parameters and sub-dependencies, and this is what will be called to pass a value to the parameter in your *path operation function* later.

## Parameterize the instance

And now, we can use `__init__` to declare the parameters of the instance that we can use to "parameterize" the dependency:

      <configurator>antrun</configurator>
      <parameters>
        <parameter>
          <name>finalName</name>
          <alias>jarName</alias>
          <type>java.lang.String</type>
          <implementation>java.lang.String</implementation>
          <required>false</required>
          <editable>true</editable>
          <description>parameter-description</description>

# Response-Cookies

## Einen `Response`-Parameter verwenden

Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren.

Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt setzen.

```Python hl_lines="1  8-9"
{!../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
```

Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

Although you use `Depends` in the parameters of your function the same way you use `Body`, `Query`, etc, `Depends` works a bit differently.

You only give `Depends` a single parameter.

This parameter must be something like a function.

In those cases, you can use the *path operation decorator* parameter `response_model` instead of the return type.

You can use the `response_model` parameter in any of the *path operations*:

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* etc.

//// tab | Python 3.10+

{!> ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py!}

## Request body + path parameters

You can declare path parameters and request body at the same time.

**FastAPI** will recognize that the function parameters that match path parameters should be **taken from the path**, and that function parameters that are declared to be Pydantic models should be **taken from the request body**.

            if openapi_examples:
                parameter["examples"] = jsonable_encoder(openapi_examples)
            elif example != Undefined:
                parameter["example"] = jsonable_encoder(example)
            if getattr(field_info, "deprecated", None):
                parameter["deprecated"] = True
            parameters.append(parameter)
    return parameters


def get_openapi_operation_request_body(
    *,

                "Method com.example.Source.foo(java.lang.String): Parameter 0 from null accepting to non-null accepting breaking change.",
                "Method com.example.Source.setSomeVar(java.lang.String): Parameter 0 from null accepting to non-null accepting breaking change.",
                "Constructor com.example.Source(java.lang.String): Parameter 0 from null accepting to non-null accepting breaking change."
            )