///

## **FastAPI** utilitários { #fastapi-utilities }

**FastAPI** fornece várias ferramentas para cada um desses esquemas de segurança no módulo `fastapi.security` que simplesmente usa esses mecanismos de segurança.

Nos próximos capítulos você irá ver como adicionar segurança à sua API usando essas ferramentas disponibilizadas pelo **FastAPI**.

  @Param("2.5")
  double concentration;

  Random random = new Random();

  LoadingCache<Integer, Integer> cache;

  int max;

  static AtomicLong requests = new AtomicLong(0);
  static AtomicLong misses = new AtomicLong(0);

  @BeforeExperiment
  void setUp() {
    // random integers will be generated in this range, then raised to the
    // power of (1/concentration) and floor()ed

Estes escopos representam "permissões".

No OpenAPI (e.g. os documentos da API), você pode definir "esquemas de segurança".

Quando um desses esquemas de segurança utiliza OAuth2, você pode também declarar e utilizar escopos.

Cada "escopo" é apenas uma string (sem espaços).

---

"*Se você está procurando aprender um **_framework_ moderno** para construir aplicações _REST_, dê uma olhada no **FastAPI** [...] É rápido, fácil de usar e fácil de aprender [...]*"

"*Nós trocamos nossas **APIs** por **FastAPI** [...] Acredito que vocês gostarão dele [...]*"

   * value can result in multiple misses, all returning the results of a single cache load
   * operation.
   */
  public long missCount() {
    return missCount;
  }

  /**
   * Returns the ratio of cache requests which were misses. This is defined as {@code missCount /

   * value can result in multiple misses, all returning the results of a single cache load
   * operation.
   */
  public long missCount() {
    return missCount;
  }

  /**
   * Returns the ratio of cache requests which were misses. This is defined as {@code missCount /

## Validação personalizada { #custom-validation }

Podem existir casos em que você precise fazer alguma **validação personalizada** que não pode ser feita com os parâmetros mostrados acima.

Nesses casos, você pode usar uma **função validadora personalizada** que é aplicada após a validação normal (por exemplo, depois de validar que o valor é uma `str`).

   * href="https://github.com/google/guava/issues/5756">Issue #5756</a>.
   *
   * <p>This test covers a scenario where we write a smaller amount of data first, then write a
   * large amount that crosses the threshold (transitioning from "not at threshold" to "over the
   * threshold"). (We then write some more afterward.) This differs from the existing

Então, qual é o problema em instalar pacotes no ambiente global do Python?

Em algum momento, você provavelmente acabará escrevendo muitos programas diferentes que dependem de **pacotes diferentes**. E alguns desses projetos em que você trabalha dependerão de **versões diferentes** do mesmo pacote. 😱

## Lendo um arquivo `.env` { #reading-a-env-file }

Se você tiver muitas configurações que possivelmente mudam bastante, talvez em diferentes ambientes, pode ser útil colocá-las em um arquivo e então lê-las como se fossem variáveis de ambiente.

Essa prática é tão comum que tem um nome: essas variáveis de ambiente são comumente colocadas em um arquivo `.env`, e o arquivo é chamado de "dotenv".

/// tip | Dica