Maintenant, si vous régénérez le client, vous verrez qu’il possède des noms de méthodes améliorés :

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image07.png">

Comme vous le voyez, les noms de méthodes contiennent maintenant le tag puis le nom de la fonction ; ils n’incluent plus d’informations provenant du chemin d’URL et de l’opération HTTP.

///

Le paramètre `status_code` reçoit un nombre correspondant au code d'état HTTP.

/// info

`status_code` peut aussi recevoir un `IntEnum`, comme le [`http.HTTPStatus`](https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus) de Python.

///

Il va :

* Renvoyer ce code d'état dans la réponse.

* de la donnée soit envoyée par le client à travers le réseau
* de la donnée envoyée depuis votre programme soit reçue par le client à travers le réseau
* le contenu d'un fichier sur le disque soit lu par le système et passé à votre programme
* le contenu que votre programme a passé au système soit écrit sur le disque
* une opération effectuée à distance par une API se termine

///

Et nous utilisons ce modèle pour déclarer notre entrée et le même modèle pour déclarer notre sortie :

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}

Désormais, chaque fois qu'un navigateur crée un utilisateur avec un mot de passe, l'API renverra le même mot de passe dans la réponse.

Dans ce cas, cela peut ne pas poser de problème, car c'est le même utilisateur qui envoie le mot de passe.

Lorsque vous utilisez un `response_model` ou un type de retour, FastAPI n'utilise ni le `jsonable_encoder` pour convertir les données (ce qui serait plus lent) ni la classe `JSONResponse`.

À la place, il prend les octets JSON générés avec Pydantic en utilisant le modèle de réponse (ou le type de retour) et renvoie directement une `Response` avec le type de média approprié pour JSON (`application/json`).

///

### Utiliser le corps de `RequestValidationError` { #use-the-requestvalidationerror-body }

La `RequestValidationError` contient le `body` qu'elle a reçu avec des données invalides.

Vous pouvez l'utiliser pendant le développement de votre application pour journaliser le corps et le déboguer, le renvoyer à l'utilisateur, etc.

### Créer `Settings` une seule fois avec `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }

Lire un fichier depuis le disque est normalement une opération coûteuse (lente), vous voudrez donc probablement le faire une seule fois puis réutiliser le même objet de paramètres, au lieu de le lire à chaque requête.

- Déclarez un paramètre `Request` dans le *chemin d'accès* qui renverra un template.
- Utilisez l'objet `templates` que vous avez créé pour rendre et retourner une `TemplateResponse`, en transmettant le nom du template, l'objet de requête et un dictionnaire de « context » avec des paires clé-valeur à utiliser dans le template Jinja2.

{* ../../docs_src/templates/tutorial001_py310.py hl[4,11,15:18] *}

Nous obtenons la même réponse :

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

mais cette fois à l'URL avec le préfixe fourni par le proxy : `/api/v1`.

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

/// tip | Astuce