En el ejemplo anterior, debido a que las clases eran diferentes, tuvimos que usar el parámetro `response_model`. Pero eso también significa que no obtenemos el soporte del editor y las herramientas verificando el tipo de retorno de la función.

* **Rápido de programar**: Aumenta la velocidad para desarrollar funcionalidades en aproximadamente un 200% a 300%. *
* **Menos bugs**: Reduce en aproximadamente un 40% los errores inducidos por humanos (desarrolladores). *
* **Intuitivo**: Gran soporte para editores. <abbr title="también conocido como auto-complete, autocompletado, IntelliSense">Autocompletado</abbr> en todas partes. Menos tiempo depurando.

func (e SignatureDoesNotMatch) Error() string {
	return "The request signature we calculated does not match the signature you provided. Check your key and signing method."
}

// StorageFull storage ran out of space.
type StorageFull struct{}

func (e StorageFull) Error() string {
	return "Storage reached its minimum free drive threshold."
}

// SlowDown  too many file descriptors open or backend busy .

Y múltiples procesos normalmente **no comparten ninguna memoria**. Esto significa que cada proceso en ejecución tiene sus propias cosas, variables y memoria. Y si estás consumiendo una gran cantidad de memoria en tu código, **cada proceso** consumirá una cantidad equivalente de memoria.

### Memoria del Servidor { #server-memory }

Esta sería la historia equivalente de las hamburguesas paralelas. 🍔

Para un ejemplo más "de la vida real" de esto, imagina un banco.

Hasta hace poco, la mayoría de los bancos tenían múltiples cajeros 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 y una gran fila 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

Todos los cajeros haciendo todo el trabajo con un cliente tras otro 👨‍💼⏯.

Y tienes que esperar 🕙 en la fila por mucho tiempo o pierdes tu turno.

Y como estarías construyendo la imagen del contenedor una y otra vez durante el desarrollo para comprobar que los cambios en tu código funcionan, hay una gran cantidad de tiempo acumulado que te ahorrarías.

Abouelseoud, Måns Bermell, Måns Nilsson, Nathan Luehr, Nico Jahn, Niroop
Ammbashankar, Oceania2018, Omri Steiner, Orivej Desh, Oskar Flordal, oujiafan,
Patrik Laurell, Paul B. Isaac'S, Paul Klinger, Pawel Piskorski, Pedro Marques,
Phat Tran, Piotr Zierhoffer, piyushdatta, Pnikam-Cad, Prashant Kumar, Prateek
Gupta, PratsBhatt, Pravin Karandikar, qqq.jq, QQ喵, Quintin, Rama Ketineni,
ravikyram, Rehan Guha, rhdong, rmothukuru, Roger Cheng, Rohit Santhanam, rposts,

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* The formerly publicly-available cAdvisor web UI that the kubelet ran on port 4194 by default is now turned off by default. The flag configuring what port to run this UI on `--cadvisor-port` was deprecated in v1.10. Now the default is `--cadvisor-port=0`, in other words, to not run the web server. If you still need to...

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