Dessa forma, você pode adicionar anotações de tipo corretas às suas funções, mesmo quando estiver retornando um tipo diferente do modelo de resposta, para ser usado pelo editor e ferramentas como mypy. E ainda assim você pode fazer com que o FastAPI faça a validação de dados, documentação, etc. usando o `response_model`.

Mas aqui está o ponto principal.

O código relacionado à segurança e à injeção de dependências é escrito apenas uma vez.

E você pode torná-lo tão complexo quanto quiser. E ainda assim, tê-lo escrito apenas uma vez, em um único lugar. Com toda a flexibilidade.

Mas você pode ter milhares de endpoints (*operações de rota*) usando o mesmo sistema de segurança.

Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`.

O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI.

Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.

Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}


Assim como quando declaramos parâmetros de consulta, quando um atributo do modelo possui um valor padrão, ele não é obrigatório. Caso contrário, é obrigatório. Use `None` para torná-lo apenas opcional.

Adicionado no FastAPI 0.134.0.

///

## O que é um Stream? { #what-is-a-stream }

"**Streaming**" de dados significa que sua aplicação começará a enviar itens ao cliente sem esperar que toda a sequência esteja pronta.

Assim, ela envia o primeiro item, o cliente o recebe e começa a processá-lo, enquanto você ainda pode estar produzindo o próximo item.

```mermaid
sequenceDiagram
    participant App
    participant Client

* `"request"`: iniciar a dependência antes da *função de operação de rota* que trata a requisição (semelhante a quando se usa `"function"`), mas encerrar **depois** que a resposta é enviada de volta ao cliente. Assim, a função da dependência será executada **em torno** do ciclo de **requisição** e resposta.

      assertThat(event.responseBody).isEqualTo(body)
    }
    assertThat(event.t.javaClass).isEqualTo(cls)
    assertThat(event.t.message).isEqualTo(message)
  }

  /** Expose this recorder as a frame callback and shim in "ping" events.  */
  fun asFrameCallback() =
    object : WebSocketReader.FrameCallback {
      override fun onReadMessage(text: String) {
        events.add(Message(string = text))
      }

### Suporte do OpenAPI { #openapi-support }

O OpenAPI não oferece suporte a uma maneira de declarar um *parâmetro de path* que contenha um *path* dentro, pois isso poderia levar a cenários difíceis de testar e definir.

Ainda assim, você pode fazer isso no **FastAPI**, usando uma das ferramentas internas do Starlette.

E a documentação continuará funcionando, embora não adicione nenhuma informação dizendo que o parâmetro deve conter um path.

Então, você pode adicionar dados extras ao esquema gerado automaticamente.

Por exemplo, você poderia decidir ler e validar a requisição com seu próprio código, sem usar as funcionalidades automáticas do FastAPI com o Pydantic, mas ainda assim querer definir a requisição no esquema OpenAPI.

Você pode fazer isso com `openapi_extra`:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}

  - login: RaamEEIL
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/20320552?v=4
    url: https://github.com/RaamEEIL
  - login: ashi-agrawal
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/17105294?u=99c7a854035e5398d8e7b674f2d42baae6c957f8&v=4
    url: https://github.com/ashi-agrawal
  - login: mjohnsey
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/16784016?u=38fad2e6b411244560b3af99c5f5a4751bc81865&v=4