Для таких ситуаций, вместо объявления *функции операции пути* с параметром `Depends`, вы можете добавить список зависимостей `dependencies` в *декоратор операции пути*.

## Добавление `dependencies` в *декоратор операции пути*

*Декоратор операции пути* получает необязательный аргумент `dependencies`.

Это должен быть `list` состоящий из `Depends()`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}

そして、これらの値を含む`dict`を返します。

### `Depends`のインポート

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[3] *}

### "dependant"での依存関係の宣言

*path operation関数*のパラメータに`Body`や`Query`などを使用するのと同じように、新しいパラメータに`Depends`を使用することができます:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[13,18] *}

関数のパラメータに`Depends`を使用するのは`Body`や`Query`などと同じですが、`Depends`の動作は少し異なります。

`Depends`は１つのパラメータしか与えられません。

このパラメータは関数のようなものである必要があります。

## Use the instance as a dependency { #use-the-instance-as-a-dependency }

Then, we could use this `checker` in a `Depends(checker)`, instead of `Depends(FixedContentQueryChecker)`, because the dependency is the instance, `checker`, not the class itself.

And when solving the dependency, **FastAPI** will call this `checker` like:

```Python

## 현재 유저 주입하기

이제 *경로 작동*에서 `get_current_user`와 동일한 `Depends`를 사용할 수 있습니다.

{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[31] *}

Pydantic 모델인 `User`로 `current_user`의 타입을 선언하는 것을 알아야 합니다.

이것은 모든 완료 및 타입 검사를 통해 함수 내부에서 우리를 도울 것입니다.

/// tip | 팁

요청 본문도 Pydantic 모델로 선언된다는 것을 기억할 것입니다.

여기서 **FastAPI**는 `Depends`를 사용하고 있기 때문에 혼동되지 않습니다.

///

/// check | 확인

## Die Instanz als Abhängigkeit verwenden

Dann könnten wir diesen `checker` in einem `Depends(checker)` anstelle von `Depends(FixedContentQueryChecker)` verwenden, da die Abhängigkeit die Instanz `checker` und nicht die Klasse selbst ist.

Und beim Auflösen der Abhängigkeit ruft **FastAPI** diesen `checker` wie folgt auf:

```Python

🏧 😐 🌐❔ 👆 💭 👆 💪 🔗 🤙 🔠 🔁 (🎲 💗 🕰) 🎏 📨 ↩️ ⚙️ "💾" 💲, 👆 💪 ⚒ 🔢 `use_cache=False` 🕐❔ ⚙️ `Depends`:

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

## 🌃

↖️ ⚪️➡️ 🌐 🎀 🔤 ⚙️ 📥, **🔗 💉** ⚙️ 🙅.

🔢 👈 👀 🎏 *➡ 🛠️ 🔢*.

For those cases, instead of declaring a *path operation function* parameter with `Depends`, you can add a `list` of `dependencies` to the *path operation decorator*.

## Add `dependencies` to the *path operation decorator* { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }

The *path operation decorator* receives an optional argument `dependencies`.

It should be a `list` of `Depends()`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}

<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">

And all of them will use the same WebSocket connection.

## Using `Depends` and others { #using-depends-and-others }

In WebSocket endpoints you can import from `fastapi` and use:

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`
* `Header`
* `Path`
* `Query`

They work the same way as for other FastAPI endpoints/*path operations*:

  }

  /**
   * Returns the minimum of the two values. If the values compare as 0, the first is returned.
   *
   * <p>The recommended solution for finding the {@code minimum} of some values depends on the type
   * of your data and the number of elements you have. Read more in the Guava User Guide article on
   * <a href="https://github.com/google/guava/wiki/CollectionUtilitiesExplained#comparators">{@code

Para esos casos, en lugar de declarar un parámetro de *path operation function* con `Depends`, puedes añadir una `list` de `dependencies` al decorador de *path operation*.

## Agregar `dependencies` al decorador de *path operation*

El decorador de *path operation* recibe un argumento opcional `dependencies`.

Debe ser una `list` de `Depends()`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}