# Cookie Parametre Modelleri { #cookie-parameter-models }

Birbirleriyle ilişkili bir **cookie** grubunuz varsa, bunları tanımlamak için bir **Pydantic model** oluşturabilirsiniz. 🍪

Bu sayede **model'i yeniden kullanabilir**, **birden fazla yerde** tekrar tekrar kullanabilir ve tüm parametreler için validation ve metadata'yı tek seferde tanımlayabilirsiniz. 😎

/// note | Not

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

Uygulama **başlamadan** önce çalıştırılması gereken mantığı (kodu) tanımlayabilirsiniz. Bu, bu kodun **bir kez**, uygulama **request almaya başlamadan önce** çalıştırılacağı anlamına gelir.

Benzer şekilde, uygulama **kapanırken** çalıştırılması gereken mantığı (kodu) da tanımlayabilirsiniz. Bu durumda bu kod, muhtemelen **çok sayıda request** işlendi **sonra**, **bir kez** çalıştırılır.

## Kullanalım { #use-it }

Artık bu class'ı kullanarak dependency'nizi tanımlayabilirsiniz.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

**FastAPI**, `CommonQueryParams` class'ını çağırır. Bu, o class'ın bir "instance"ını oluşturur ve bu instance, sizin function'ınıza `commons` parametresi olarak geçirilir.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}

/// info | Bilgi

Köşeli parantez içindeki bu iç tiplere "type parameters" denir.

Bu durumda `str`, `list`'e verilen type parameter'dır.

///

Bu şu demektir: "`items` değişkeni bir `list` ve bu listedeki her bir öğe `str`".

Bunu yaparak, editörünüz listeden öğeleri işlerken bile destek sağlayabilir:

Yeni özellikler sık sık eklenir, bug'lar düzenli olarak düzeltilir ve kod sürekli iyileştirilmektedir.

Bu yüzden mevcut sürümler hâlâ `0.x.x` şeklindedir; bu da her sürümde breaking change olma ihtimalini yansıtır. Bu yaklaşım [Anlamsal Sürümleme](https://semver.org/) kurallarını takip eder.

* **Uvicorn**:
    * Sunucunun kendisi dışında çok fazla ekstra kod içermediği için en iyi performansa sahip olacaktır.

Ancak bu örnekte, aynı **FastAPI** uygulaması hem API’yi hem de authentication’ı yönetecek.

O yüzden basitleştirilmiş bu bakış açısından üzerinden geçelim:

* Kullanıcı frontend’de `username` ve `password` yazar ve `Enter`’a basar.

/// tip | İpucu

Bu örnekte değişkenin adı `router`. Ancak istediğiniz gibi adlandırabilirsiniz.

///

Bu `APIRouter`’ı ana `FastAPI` uygulamasına ekleyeceğiz; ama önce dependency’lere ve bir diğer `APIRouter`’a bakalım.

## Dependencies { #dependencies }

Uygulamanın birden fazla yerinde kullanılacak bazı dependency’lere ihtiyacımız olacağını görüyoruz.

Böylece duplicate veri içeren bir request alsanız bile, bu veri benzersiz öğelerden oluşan bir set’e dönüştürülür.

Ve bu veriyi ne zaman output etseniz, kaynakta duplicate olsa bile, benzersiz öğelerden oluşan bir set olarak output edilir.

Ayrıca buna göre annotate / dokümante edilir.

## İç İçe Modeller { #nested-models }

Bir Pydantic modelinin her attribute’unun bir tipi vardır.

Ancak bu tip, kendi başına başka bir Pydantic modeli de olabilir.

Örneğin `philosophers-stone` adında bir proje oluşturduğunuzu düşünün; bu program, `harry` adlı başka bir package'e **`1` versiyonu ile** bağlı. Yani `harry`'yi kurmanız gerekir.

```mermaid
flowchart LR
    stone(philosophers-stone) -->|requires| harry-1[harry v1]
```

Sonra daha ileri bir zamanda `prisoner-of-azkaban` adlı başka bir proje oluşturuyorsunuz; bu proje de `harry`'ye bağlı, fakat bu proje **`harry` versiyon `3`** istiyor.

```mermaid