#include "tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/op_def.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/types.pb.h"
#include "tensorflow/core/platform/casts.h"
#include "tensorflow/core/platform/status.h"
#include "tensorflow/core/util/managed_stack_trace.h"

struct TFE_Op;

namespace tensorflow {

class ImmediateExecutionContext;
class AbstractOpAttrs;

# Codificador Compatível com JSON

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`

#include "tensorflow/core/distributed_runtime/rpc/grpc_server_lib.h"
#include "tensorflow/core/framework/function.h"
#include "tensorflow/core/graph/graph.h"
#include "tensorflow/core/platform/casts.h"
#include "tensorflow/core/platform/errors.h"
#include "tensorflow/core/platform/protobuf.h"
#include "tensorflow/core/platform/test.h"
#include "tensorflow/core/protobuf/cluster.pb.h"

`app.add_middleware()` recebe uma classe de middleware como o primeiro argumento e quaisquer argumentos adicionais a serem passados para o middleware.

## Middlewares Integrados

**FastAPI** inclui vários middlewares para casos de uso comuns, veremos a seguir como usá-los.

/// note | Detalhes Técnicos

Para o próximo exemplo, você também poderia usar `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.

    return comparator;
  }

  boolean hasLowerBound() {
    return hasLowerBound;
  }

  boolean hasUpperBound() {
    return hasUpperBound;
  }

  boolean isEmpty() {
    // The casts are safe because of the has*Bound() checks.
    return (hasUpperBound() && tooLow(uncheckedCastNullableTToT(getUpperEndpoint())))
        || (hasLowerBound() && tooHigh(uncheckedCastNullableTToT(getLowerEndpoint())));
  }

        while (pos >= 0) {
            final int lastPos = value.indexOf("-->", pos);
            if (lastPos < 0) {
                break;
            }
            if (pos == 0) {
                value = " " + value.substring(lastPos + 3);
            } else {
                value = value.substring(0, pos) + " " + value.substring(lastPos + 3);
            }
            pos = value.indexOf("<!--");

# Extendendo o OpenAPI

Existem alguns casos em que pode ser necessário modificar o esquema OpenAPI gerado.

Nesta seção, você verá como fazer isso.

## O processo normal

O processo normal (padrão) é o seguinte:

Uma aplicação (instância) do `FastAPI` possui um método `.openapi()` que deve retornar o esquema OpenAPI.

Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

```Python hl_lines="6-7  21-22"
{!../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

/// note | Detalhes Técnicos

    return comparator;
  }

  boolean hasLowerBound() {
    return hasLowerBound;
  }

  boolean hasUpperBound() {
    return hasUpperBound;
  }

  boolean isEmpty() {
    // The casts are safe because of the has*Bound() checks.
    return (hasUpperBound() && tooLow(uncheckedCastNullableTToT(getUpperEndpoint())))
        || (hasLowerBound() && tooHigh(uncheckedCastNullableTToT(getLowerEndpoint())));
  }

    }
  }

  @Override
  public ImmutableMap<C, Map<R, V>> columnMap() {
    // Casts without copying.
    ImmutableMap<C, ImmutableMap<R, V>> columnMap = this.columnMap;
    return ImmutableMap.<C, Map<R, V>>copyOf(columnMap);
  }

  @Override
  public ImmutableMap<R, Map<C, V>> rowMap() {
    // Casts without copying.
    ImmutableMap<R, ImmutableMap<C, V>> rowMap = this.rowMap;