///

## Casos de uso { #use-cases }

Algunos casos de uso incluyen:

* Convertir cuerpos de requests no-JSON a JSON (por ejemplo, [`msgpack`](https://msgpack.org/index.html)).
* Descomprimir cuerpos de requests comprimidos con gzip.
* Registrar automáticamente todos los request bodies.

Verás ejemplos de esto en los próximos capítulos, sobre bases de datos relacionales y NoSQL, seguridad, etc.

## Compatibilidad de **FastAPI** { #fastapi-compatibility }

La simplicidad del sistema de inyección de dependencias hace que **FastAPI** sea compatible con:

* todas las bases de datos relacionales
* bases de datos NoSQL
* paquetes externos
* APIs externas
* sistemas de autenticación y autorización

En el protocolo HTTP, puedes comunicarte con cada path usando uno (o más) de estos "métodos".

---

Al construir APIs, normalmente usas estos métodos HTTP específicos para realizar una acción específica.

Normalmente usas:

* `POST`: para crear datos.
* `GET`: para leer datos.
* `PUT`: para actualizar datos.
* `DELETE`: para eliminar datos.

Así que, en OpenAPI, cada uno de los métodos HTTP se llama una "operation".

Pero incluso si **rellenas los datos** y haces clic en "Execute", como la UI de la documentación funciona con **JavaScript**, las cookies no serán enviadas y verás un **mensaje de error** como si no hubieras escrito ningún valor.

///

## Prohibir Cookies Extra { #forbid-extra-cookies }

## Pydantic { #pydantic }

Toda la validación de datos se realiza internamente con [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/), así que obtienes todos los beneficios de esta. Y sabes que estás en buenas manos.

Puedes usar las mismas declaraciones de tipo con `str`, `float`, `bool` y muchos otros tipos de datos complejos.

Varios de estos se exploran en los siguientes capítulos del tutorial.

Para fazer isso, utilize `yield` em vez de `return`, e escreva os passos extras (código) depois.

/// tip | Dica

Garanta utilizar `yield` apenas uma vez por dependência.

///

/// note | Detalhes Técnicos

Podrías tener un proxy que añada un prefijo de path a tu aplicación.

En estos casos, puedes usar `root_path` para configurar tu aplicación.

El `root_path` es un mecanismo proporcionado por la especificación ASGI (en la que está construido FastAPI, a través de Starlette).

El `root_path` se usa para manejar estos casos específicos.

Y también se usa internamente al montar subaplicaciones.

Esto puede ser muy útil para configurar **recursos** que necesitas usar para toda la app, y que son **compartidos** entre requests, y/o que necesitas **limpiar** después. Por ejemplo, un pool de conexiones a una base de datos, o cargando un modelo de machine learning compartido.

## Caso de Uso { #use-case }

Empecemos con un ejemplo de **caso de uso** y luego veamos cómo resolverlo con esto.

Para "síncrono" (contrário de "assíncrono") também é utilizado o termo "sequencial", porquê o computador / programa segue todos os passos, em sequência, antes de trocar para uma tarefa diferente, mesmo se alguns passos envolvam esperar.

### Concorrência e hambúrgueres { #concurrency-and-burgers }

Declara los **parámetros de header** que necesitas en un **modelo Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **headers** en el request y te dará el modelo Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

Puedes ver los headers requeridos en la interfaz de documentación en `/docs`: