assertThat(inputStream.read()).isEqualTo(-1)
    val elapsedNanos = System.nanoTime() - startNanos
    val elapsedMillis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(elapsedNanos)
    assertThat(elapsedMillis).isBetween(500L, 1000L)
  }

  /**
   * Throttle the response body by sleeping 500ms after every 3 bytes. With a 6-byte response, this
   * should yield one sleep for a total delay of 500ms.
   */
  @Test

    }

    /** Interval for checking user information in milliseconds (default: 10 minutes). */
    protected long userCheckInterval = 10 * 60 * 1000L; // 10 min

    /** Maximum size of the user information cache. */
    protected int userInfoCacheSize = 10000;

    /** Queue for storing search logs. */
    protected Queue<SearchLog> searchLogQueue = new ConcurrentLinkedQueue<>();

    /** Queue for storing click logs. */

    taskFaker.advanceUntil(100.µs)
    assertThat(log).containsExactly("run@100000")

    taskFaker.advanceUntil(150.µs)
    assertThat(log).containsExactly("run@100000", "run@150000")

    taskFaker.advanceUntil(299.µs)
    assertThat(log).containsExactly("run@100000", "run@150000")

    taskFaker.advanceUntil(300.µs)
    assertThat(log).containsExactly("run@100000", "run@150000", "run@300000")

    taskFaker.assertNoMoreTasks()

            if (timeToLive != null) {
                // timeToLive minutes
                final long now = ComponentUtil.getSystemHelper().getCurrentTimeAsLong();
                return new Date(now + timeToLive.longValue() * 1000 * 60);
            }
        }
        return documentExpires != null ? new Date(documentExpires) : null;
    }

    /**
     * Calculates the expiration time in milliseconds from the current time.
     *

                    value = "cash.app",
                  ),
                ),
              ),
            validity =
              Validity(
                notBefore = 0L,
                notAfter = 1000L,
              ),
            subject =
              listOf(
                listOf(
                  AttributeTypeAndValue(
                    type = COMMON_NAME,
                    value = "cash.app",

                case FessConfig.search_engine_HTTP_URL:
                    return "http://localhost:9201";
                case FessConfig.search_engine_heartbeat_interval:
                    return "10000";
                case FessConfig.APP_CIPHER_ALGORISM:
                    return "aes";
                case FessConfig.APP_CIPHER_KEY:
                    return "___change__me___";

        "box-shadow":
          "0 1px 1px 0px rgba(0, 0, 0, 0.1), 0 3px 2px 0px rgba(82, 168, 236, 0.2)",
        "background-color": "#fff",
        "z-index": "10000"
      },
      listSelectedCssInfo: {
        "background-color": "rgba(82, 168, 236, 0.1)"
      },
      listDeselectedCssInfo: {
        "background-color": "#ffffff"
      },
      minterm: 1,

    }

    /**
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testPerformance() throws Exception {
        for (int j = 0; j < 3; ++j) {
            final int num = 100000;
            final Map<String, String> hmap = new HashMap<String, String>();
            final Map<String, String> cimap = new CaseInsensitiveMap<String>();

            long start = System.currentTimeMillis();

		検索語の先頭文字では利用できません。
	</dd>
	<dt>範囲検索</dt>
	<dd>
		範囲検索はフィールド値の範囲を指定することでその条件にマッチするドキュメントを検索します。
		範囲の境界値を含める場合は [] を利用して、含めない場合は {} を利用します。 
		たとえば、content_length フィールドが 1000 から 10000 の値を持つドキュメントを検索する場合は次のように入力します。
		<pre>content_length:[1000 TO 10000]</pre>
	</dd>
	<dt>ブースト検索</dt>
	<dd>
		ブースト検索は検索語の後に ^ を指定することで利用できます。
		^ の後に重み要因を整数で指定することで、その検索語がブーストされます。
		<pre>Fess^100</pre>
	</dd>
	<dt>あいまい検索</dt>
	<dd>

                                               value="${f:h(sortOrder)}" class="form-control"
                                               min="0" max="100000">
                                    </div>
                                </div>
                                <div class="form-group row">