E com qualquer retorno que você desejar.

Neste caso, a dependência espera por:

* Um parâmetro de consulta opcional `q` do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta opcional `skip` do tipo `int`, e igual a `0` por padrão.
* Um parâmetro de consulta opcional `limit` do tipo `int`, e igual a `100` por padrão.

E então retorna um `dict` contendo esses valores.

* `Field(index=True)` informa ao SQLModel que ele deve criar um **índice SQL** para essa coluna, o que permitirá buscas mais rápidas no banco de dados ao ler dados filtrados por essa coluna.

    O SQLModel saberá que algo declarado como `str` será uma coluna SQL do tipo `TEXT` (ou `VARCHAR`, dependendo do banco de dados).

### Criar um Engine

Und sie kann alles zurückgeben, was Sie möchten.

In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit:

* Einen optionalen Query-Parameter `q`, der ein `str` ist.
* Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.
* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.

```JSON
{
  "detail": "Item not found"
}
```

/// tip

When raising an `HTTPException`, you can pass any value that can be converted to JSON as the parameter `detail`, not only `str`.

You could pass a `dict`, a `list`, etc.

They are handled automatically by **FastAPI** and converted to JSON.

///

## Add custom headers { #add-custom-headers }

		case makeReg:
			r := testNonEmptyReader{strings.NewReader(maker.str)}
			fr = &regFileReader{r, maker.size}
		case makeSparse:
			if !validateSparseEntries(maker.spd, maker.size) {
				t.Fatalf("invalid sparse map: %v", maker.spd)
			}
			sph := invertSparseEntries(maker.spd, maker.size)
			r := testNonEmptyReader{strings.NewReader(maker.makeReg.str)}
			fr = &regFileReader{r, maker.makeReg.size}

///

### Langkah 5: hasilkan konten

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Anda bisa menghasilkan `dict`, `list`, nilai singular seperti `str`, `int`, dll.

Anda juga bisa menghasilkan model Pydantic (anda akan belajar mengenai ini nanti).

///

### Passo 5: retorne o conteúdo

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Você pode retornar um `dict`, `list` e valores singulares como `str`, `int`, etc.

Você também pode devolver modelos Pydantic (você verá mais sobre isso mais tarde).

///

### Step 5: return the content { #step-5-return-the-content }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

You can return a `dict`, `list`, singular values as `str`, `int`, etc.

You can also return Pydantic models (you'll see more about that later).

something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

これを「呼び出し可能」なものと呼びます。

## 依存関係としてのクラス

Pythonのクラスのインスタンスを作成する際に、同じ構文を使用していることに気づくかもしれません。

例えば:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

この場合、`fluffy`は`Cat`クラスのインスタンスです。

そして`fluffy`を作成するために、`Cat`を「呼び出している」ことになります。

そのため、Pythonのクラスもまた「呼び出し可能」です。

///

### Крок 5: поверніть результат

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Ви можете повернути `dict`, `list`, а також окремі значення `str`, `int`, ітд.

Також можна повернути моделі Pydantic (про це ви дізнаєтесь пізніше).