Um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, können Sie das `venv`-Modul verwenden, das mit Python geliefert wird.

<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | Was dieser Befehl bedeutet

* `python`: das Programm namens `python` verwenden
* `-m`: ein Modul als Skript aufrufen, wir geben als nächstes an, welches Modul

## v2 İçinde Pydantic v1 { #pydantic-v1-in-v2 }

Pydantic v2, `pydantic.v1` adlı bir alt modül olarak Pydantic v1'in tamamını içerir. Ancak bu yapı, Python 3.13'ün üzerindeki sürümlerde artık desteklenmemektedir.

Bu da şu anlama gelir: Pydantic v2'nin en güncel sürümünü kurup, bu alt modülden eski Pydantic v1 bileşenlerini import ederek, sanki eski Pydantic v1 kuruluymuş gibi kullanabilirsiniz.

Тогда параметр `admin_email` будет установлен в `"******@****.***"`.

`app_name` будет `"ChimichangApp"`.

А `items_per_user` сохранит значение по умолчанию `50`.

## Настройки в другом модуле { #settings-in-another-module }

Вы можете вынести эти настройки в другой модуль, как показано в разделе [Большие приложения — несколько файлов](../tutorial/bigger-applications.md).

Например, у вас может быть файл `config.py` со следующим содержимым:

Можно использовать, например:

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}

### Модуль `typing` { #typing-module }

Для некоторых дополнительных сценариев может понадобиться импортировать что-то из стандартного модуля `typing`. Например, когда вы хотите объявить, что что-то имеет «любой тип», можно использовать `Any` из `typing`:

</p>

<p>
The memory model describes the requirements on program executions,
which are made up of goroutine executions,
which in turn are made up of memory operations.
</p>

<p>
A <i>memory operation</i> is modeled by four details:
</p>
<ul>
	<li>its kind, indicating whether it is an ordinary data read, an ordinary data write,
    or a <i>synchronizing operation</i> such as an atomic data access,

Importez `ServerSentEvent` depuis `fastapi.sse` :

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial002_py310.py hl[4,26] *}

Le champ `data` est toujours encodé en JSON. Vous pouvez passer toute valeur sérialisable en JSON, y compris des modèles Pydantic.

## Données brutes { #raw-data }

Si vous devez envoyer des données **sans** encodage JSON, utilisez `raw_data` au lieu de `data`.

* context manager
* coroutine
* database session
* disk
* domain
* engine
* fake X
* HTTP GET method
* item
* library
* lifespan
* lock
* middleware
* mobile application
* module
* mounting
* network
* origin
* override
* payload
* processor
* property
* proxy
* pull request
* query
* RAM
* remote machine
* status code
* string
* tag

   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> module </font></span>  🐍 main.py

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> code </font></span>  Importing the FastAPI app object from the module with
             the following code:

 *   <li>Statistics grouped by POM element types</li>
 * </ul>
 *
 * <p>This tool is particularly useful for identifying memory optimization opportunities
 * in large Maven multi-module projects where POM files may contain significant
 * duplicate content.</p>
 */
public class PomMemoryAnalyzer {
    private final Map<String, Map<String, StringStats>> pathStats = new HashMap<>();

        annotations = new ArrayList<>();
        for (Annotation a : classOrMethod.getDeclaredAnnotations()) {
          /*
           * We avoid reflecting on NullMarked because its @Target(..., MODULE) causes problems
           * under JDK 8.
           */
          if (!(a instanceof NullMarked)
              && a.annotationType().isAnnotationPresent(TesterAnnotation.class)) {
            annotations.add(a);