- CallStart
 - **CacheHit**
 - CallEnd

### Cache Miss

Under a cache miss the normal request events are seen but an additional event shows the presence of the cache.
Cache Miss will be typical if the item has not been read from the network, is uncacheable, or is past it's
lifetime based on Response cache headers.

 - CallStart
 - **CacheMiss**
 - ProxySelectStart
 - ... Standard Events ...
 - CallEnd

	}
	if key.ItemCount != int(limit) {
		t.Fatalf("expected key.ItemCount=%d; but got %v", limit, key.ItemCount)
	}
	items, err := store.GetMultiple(key)
	if err != nil {
		t.Fatalf("unable to read key %v; %v", key.String(), err)
	}
	if len(items) != int(limit) {
		t.Fatalf("expected len(items)=%d; but got %v", limit, len(items))
	}
}

func TestBatchCommitOnExit(t *testing.T) {
	defer func() {

        createTestIndex();

        // Index documents with specific data
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            Map<String, Object> source = new HashMap<>();
            source.put("name", "item" + i);
            source.put("value", i * 10);
            client.prepareIndex(INDEX_NAME).setSource(source, XContentType.JSON).execute().actionGet();
        }
        runner.refresh();

/// info | 資訊

方括號裡的那些內部型別稱為「型別參數」。

在這個例子中，`str` 是傳給 `list` 的型別參數。

///

這表示：「變數 `items` 是一個 `list`，而這個清單中的每個元素都是 `str`」。

這麼做之後，你的編輯器甚至在處理清單裡的項目時也能提供支援：

<img src="/img/python-types/image05.png">

沒有型別時，幾乎不可能做到這點。

請注意，變數 `item` 是清單 `items` 中的一個元素。

即便如此，編輯器仍然知道它是 `str`，並提供相應的支援。

#### Tuple 與 Set { #tuple-and-set }

你也可以用相同方式來宣告 `tuple` 與 `set`：

///

## 深度嵌套模型 { #deeply-nested-models }

你可以定义任意深度的嵌套模型：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info | 信息

请注意 `Offer` 拥有一组 `Item` 而反过来 `Item` 又是一个可选的 `Image` 列表是如何发生的。

///

## 纯列表请求体 { #bodies-of-pure-lists }

如果你期望的 JSON 请求体的最外层是一个 JSON `array`（即 Python `list`），则可以在路径操作函数的参数中声明此类型，就像声明 Pydantic 模型一样：

```Python
images: list[Image]

`name`과 `price`에 대한 자동 완성은 FastAPI 애플리케이션에서 `Item` 모델에 정의된 내용입니다.

///

전송하는 데이터에 대해 인라인 오류도 표시됩니다:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

응답 객체도 자동 완성을 제공합니다:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png">

## 태그가 있는 FastAPI 앱 { #fastapi-app-with-tags }

대부분의 경우 FastAPI 앱은 더 커지고, 서로 다른 *경로 처리* 그룹을 분리하기 위해 태그를 사용하게 될 가능성이 큽니다.

예를 들어 **items** 섹션과 **users** 섹션이 있고, 이를 태그로 분리할 수 있습니다:

        from fastapi import FastAPI
        from pydantic import BaseModel

        class Item(BaseModel):
            name: str
            description: str | None = None

        app = FastAPI()

        @app.put("/items/{item_id}")
        def replace_item(item_id: str, item: Item):
            return {"message": "Item replaced", "id": item_id}
        ```
        """
        return self.router.put(

但本指南会大致展示它们的预期用法。

///

### 使用 Pydantic 的 `exclude_unset` 参数 { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

如果要接收部分更新，建议在 Pydantic 模型的 `.model_dump()` 中使用 `exclude_unset` 参数。

比如，`item.model_dump(exclude_unset=True)`。

这会生成一个 `dict`，只包含创建 `item` 模型时显式设置的数据，不包含默认值。

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中发送）数据、且省略默认值的 `dict`：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

但本指南會大致示範它們各自的設計用法。

///

### 使用 Pydantic 的 `exclude_unset` 參數 { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

如果要接收部分更新，在 Pydantic 模型的 `.model_dump()` 中使用 `exclude_unset` 參數非常實用。

例如 `item.model_dump(exclude_unset=True)`。

這會產生一個只包含建立 `item` 模型時實際設定過之欄位的 `dict`，不含預設值。

接著你可以用它來生成只包含實際設定（請求中傳來）的資料之 `dict`，省略預設值：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

    // Each group is a List of items, each item has a list of factory args.
    List<List<List<Object>>> argGroups = new ArrayList<>();
    argGroups.add(ImmutableList.of(args, equalArgs));
    EqualsTester tester =
        new EqualsTester(
            /* itemReporter= */ item -> {
              List<Object> factoryArgs = argGroups.get(item.groupNumber).get(item.itemNumber);
              return factory.getName()