Но вы не ограничены использованием какой-то конкретной модели данных, класса или типа.

Хотите, чтобы в модели были `id` и `email`, но не было `username`? Пожалуйста. Можно использовать те же инструменты.

Хотите просто `str`? Или просто `dict`? Или напрямую экземпляр класса модели базы данных? Всё работает одинаково.

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}

## Перевірте `username` і структуру даних { #verify-the-username-and-data-shape }

Ми перевіряємо, що отримали `username`, і видобуваємо scopes.

                    AuthenticationContext authCtx = AuthenticationContext.forProxy(null, repo);
                    p.setUserName(authCtx.get(AuthenticationContext.USERNAME));
                    p.setPassword(authCtx.get(AuthenticationContext.PASSWORD));
                    p.setNtlmDomain(authCtx.get(AuthenticationContext.NTLM_DOMAIN));

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}

## Verifique o `username` e o formato dos dados { #verify-the-username-and-data-shape }

Nós verificamos que nós obtemos um `username`, e extraímos os escopos.

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

以下と同等の結果になります:

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

もっと正確に言えば、`user_dict`を将来的にどんな内容であっても直接使用することになります:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],

Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

from fastapi import FastAPI, Form
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class FormData(BaseModel):
    username: str
    password: str
    model_config = {"extra": "forbid"}


@app.post("/login/")
async def login(data: FormData = Form()):

## `username`과 데이터 형태 검증하기 { #verify-the-username-and-data-shape }

`username`을 얻었는지 확인하고, 스코프를 추출합니다.

그런 다음 Pydantic 모델로 데이터를 검증합니다(`ValidationError` 예외를 잡습니다). JWT 토큰을 읽거나 Pydantic으로 데이터를 검증하는 과정에서 오류가 나면, 앞에서 만든 `HTTPException`을 raise합니다.

이를 위해 Pydantic 모델 `TokenData`에 새 속성 `scopes`를 추가합니다.

Pydantic으로 데이터를 검증하면, 예를 들어 스코프가 정확히 `str`의 `list`이고 `username`이 `str`인지 등을 보장할 수 있습니다.

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}

## Den `username` und das Format der Daten überprüfen { #verify-the-username-and-data-shape }

Wir verifizieren, dass wir einen `username` erhalten, und extrahieren die Scopes.

Mas você não está restrito a usar um modelo de dados, classe ou tipo específico.

Você quer ter apenas um `id` e `email`, sem incluir nenhum `username` no modelo? Claro. Você pode usar essas mesmas ferramentas.

Você quer ter apenas uma `str`? Ou apenas um `dict`? Ou uma instância de modelo de classe de banco de dados diretamente? Tudo funciona da mesma forma.