Collection<ModelProblem> list = new ArrayList<>();
        for (ModelProblem item : problems) {
            list.add(item);
        }
        for (ModelProblem item : result.getProblems()) {
            list.add(item);
        }
        return new Result<>(result.hasErrors() || hasErrors(problems), result.get(), list);
    }

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py hl[13] *}

## 别名参数

假设你想要查询参数为 `item-query`。

像下面这样：

```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```

但是 `item-query` 不是一个有效的 Python 变量名称。

最接近的有效名称是 `item_query`。

但是你仍然要求它在 URL 中必须是 `item-query`...

这时你可以用 `alias` 参数声明一个别名，该别名将用于在 URL 中查找查询参数值：

        raise InternalError(
            f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}"
        )
    if item_id != "plumbus":
        raise HTTPException(
            status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here"
        )

* Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben.
    * Da Sie ihn in der Funktion als vom Typ `Item` deklariert haben, erhalten Sie auch die volle Unterstützung des Editors (Autovervollständigung, usw.) für alle Attribute und deren Typen.

使用与声明路径和查询参数相同的方式声明请求体，把请求体添加至*路径操作*：

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

……此处，请求体参数的类型为 `Item` 模型。

## 结论

仅使用 Python 类型声明，**FastAPI** 就可以：

* 以 JSON 形式读取请求体
* （在必要时）把请求体转换为对应的类型
* 校验数据：
    * 数据无效时返回错误信息，并指出错误数据的确切位置和内容
* 把接收的数据赋值给参数 `item`
    * 把函数中请求体参数的类型声明为 `Item`，还能获得代码补全等编辑器支持
* 为模型生成 <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>，在项目中所需的位置使用

				continue
			}
			if result.Item.DeleteMarker {
				deleteMarkerCountMap[result.Item.Name]++
			}
			// Apply filter to find the matching rule to apply expiry
			// actions accordingly.
			// nolint:gocritic
			if result.Item.IsLatest {
				var match BatchJobExpireFilter
				var found bool
				for _, rule := range r.Rules {
					if rule.Matches(result.Item, now) {
						match = rule
						found = true

  @CollectionFeature.Require(SUPPORTS_ITERATOR_REMOVE)
  public void testKeysEntrySetIteratorRemove() {
    Multiset<K> keys = multimap().keys();
    Iterator<Multiset.Entry<K>> itr = keys.entrySet().iterator();
    assertEquals(Multisets.immutableEntry(k0(), 1), itr.next());
    itr.remove();
    assertTrue(multimap().isEmpty());
  }

  @CollectionSize.Require(SEVERAL)
  @MapFeature.Require(SUPPORTS_REMOVE)
  public void testKeysEntrySetRemove() {

* Gerenciado internamente por um provedor de nuvem como parte de seus serviços (leia abaixo 👇)

Outra opção é que você poderia usar um **serviço de nuvem** que faz mais do trabalho, incluindo a configuração de HTTPS. Ele pode ter algumas restrições ou cobrar mais, etc. Mas, nesse caso, você não teria que configurar um Proxy de terminação TLS sozinho.

Mostrarei alguns exemplos concretos nos próximos capítulos.

---

{!../../docs_src/dataclasses_/tutorial003.py!}
```

1. 本例依然要从标准的 `dataclasses` 中导入 `field`；

2. 使用 `pydantic.dataclasses` 直接替换 `dataclasses`；

3. `Author` 数据类包含 `Item` 数据类列表；

4. `Author` 数据类用于 `response_model` 参数；

5. 其它带有数据类的标准类型注解也可以作为请求体；

    本例使用的是 `Item` 数据类列表；

6. 这行代码返回的是包含 `items` 的字典，`items` 是数据类列表；

    FastAPI 仍能把数据<abbr title="把数据转换为可以传输的格式">序列化</abbr>为 JSON；

        <constraint name="ITEM" within="" contains="" />
        <constraint name="TARGET" within="" contains="" />
      </replaceConfiguration>