Поэтому, если мы создадим Pydantic-объект `user_in` таким способом:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

и затем вызовем:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

то теперь у нас есть `dict` с данными в переменной `user_dict` (это `dict` вместо объекта Pydantic-модели).

И если мы вызовем:

```Python
print(user_dict)
```

мы получим Python `dict` с:

Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).

E se chamarmos:

```Python
print(user_dict)
```

teríamos um `dict` Python com:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

aber nicht aufgerufen wird, wenn eine andere Datei sie importiert, wie in:

```Python
from myapp import app
```

#### Weitere Details { #more-details }

Angenommen, Ihre Datei heißt `myapp.py`.

Wenn Sie sie mit folgendem Befehl ausführen:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

Ключовий момент у тому, що залежність має бути «викликаємим».

«Викликаємий» у Python - це будь-що, що Python може «викликати», як функцію.

Отже, якщо у вас є об’єкт `something` (який може й не бути функцією) і ви можете «викликати» його (виконати) так:

```Python
something()
```

або

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

тоді це «викликаємий».

### Nur modernes Python { #just-modern-python }

Alles basiert auf Standard-**Python-Typ**deklarationen (dank Pydantic). Es muss keine neue Syntax gelernt werden, nur standardisiertes modernes Python.

Wenn Sie eine zweiminütige Auffrischung benötigen, wie man Python-Typen verwendet (auch wenn Sie FastAPI nicht benutzen), schauen Sie sich das kurze Tutorial an: [Einführung in Python-Typen](python-types.md).

### Solo Python moderno { #just-modern-python }

Todo está basado en declaraciones estándar de **tipos en Python** (gracias a Pydantic). Sin nueva sintaxis que aprender. Solo Python moderno estándar.

Si necesitas un repaso de 2 minutos sobre cómo usar tipos en Python (aunque no uses FastAPI), revisa el tutorial corto: [Tipos en Python](python-types.md).

Escribes Python estándar con tipos:

```Python

<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | Что делает эта команда?

* `python`: использовать программу под названием `python`
* `-m`: вызвать модуль как скрипт, далее мы укажем, какой модуль вызвать
* `venv`: использовать модуль `venv`, который обычно устанавливается вместе с Python

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic).

Y si llamamos a:

```Python
print(user_dict)
```

<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | Que signifie cette commande

* `python` : utiliser le programme nommé `python`
* `-m` : appeler un module comme un script, nous préciserons ensuite quel module
* `venv` : utiliser le module nommé `venv` qui est normalement installé avec Python

```

然後再在其他目錄中查找。

因此，當你在終端機中輸入 `python` 時，系統會在以下目錄中找到 Python 程式：

```plaintext
C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
```

並使用這個。

////

一個重要的細節是，虛擬環境路徑會被放在 `PATH` 變數的**開頭**。系統會在找到任何其他可用的 Python **之前**找到它。這樣，當你運行 `python` 時，它會使用**虛擬環境中的** Python，而不是任何其他 `python`（例如，全域環境中的 `python`）。

啟用虛擬環境還會改變其他一些內容，但這是它所做的最重要的事情之一。