但你仍然希望能够使用`response_model`过滤和转换你返回的数据。

对于这些情况，你可以使用一个`Response`参数。

## 使用 `Response` 参数

你可以在你的*路径操作函数*中声明一个`Response`类型的参数（就像你可以为cookies和头部做的那样）。

然后你可以在这个*临时*响应对象中设置`status_code`。

```Python hl_lines="1  9  12"
{!../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
```

然后你可以像平常一样返回任何你需要的对象（例如一个`dict`或者一个数据库模型）。如果你声明了一个`response_model`，它仍然会被用来过滤和转换你返回的对象。

# Depuração

Você pode conectar o depurador no seu editor, por exemplo, com o Visual Studio Code ou PyCharm.

## Chamar `uvicorn`

Em seu aplicativo FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente:

```Python hl_lines="1  15"
{!../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### Sobre `__name__ == "__main__"`

O objetivo principal de `__name__ == "__main__"` é ter algum código que seja executado quando seu arquivo for chamado com:

같은 방식으로 이 데이터베이스는 Pydantic 모델(속성이 있는 객체)을 받지 않고, `dict` 만을 받습니다.

이를 위해 `jsonable_encoder` 를 사용할 수 있습니다.

Pydantic 모델과 같은 객체를 받고 JSON 호환 가능한 버전으로 반환합니다:

```Python hl_lines="5  22"
{!../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
```

이 예시는 Pydantic 모델을 `dict`로, `datetime` 형식을 `str`로 변환합니다.

## `StaticFiles` verwenden

* Importieren Sie `StaticFiles`.
* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.

```Python hl_lines="2  6"
{!../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
```

/// note | "Technische Details"

Sie könnten auch `from starlette.staticfiles import StaticFiles` verwenden.

* パラメータとして `request` を受け取る関数 `call_next`。
    * この関数は、対応する*path operation*に `request` を渡します。
    * 次に、対応する*path operation*によって生成された `response` を返します。
* その後、`response` を返す前にさらに `response` を変更することもできます。

```Python hl_lines="8-9  11  14"
{!../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
```

/// tip | "豆知識"

Anschließend können Sie den `status_code` in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.

```Python hl_lines="1  9  12"
{!../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
```

Und dann können Sie wie gewohnt jedes benötigte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).

# Отладка

Вы можете подключить отладчик в своем редакторе, например, в Visual Studio Code или PyCharm.

## Вызов `uvicorn`

В вашем FastAPI приложении, импортируйте и вызовите `uvicorn` напрямую:

```Python hl_lines="1  15"
{!../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### Описание `__name__ == "__main__"`

Главная цель использования `__name__ == "__main__"` в том, чтобы код выполнялся при запуске файла с помощью:

Sie können problemlos dieselben Pydantic-Einstellungen verwenden, um Ihre generierte OpenAPI und die Dokumentationsoberflächen zu konfigurieren.

Zum Beispiel:

```Python hl_lines="6  11"
{!../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py!}
```

Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`.

# 🎻 📁

👆 💪 🍦 🎻 📁 🔁 ⚪️➡️ 📁 ⚙️ `StaticFiles`.

## ⚙️ `StaticFiles`

* 🗄 `StaticFiles`.
* "🗻" `StaticFiles()` 👐 🎯 ➡.

```Python hl_lines="2  6"
{!../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
```

/// note | "📡 ℹ"

👆 💪 ⚙️ `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.staticfiles` `fastapi.staticfiles` 🏪 👆, 👩‍💻. ✋️ ⚫️ 🤙 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.

///

### ⚫️❔ "🗜"

# 全局依赖项

有时，我们要为整个应用添加依赖项。

通过与定义[*路径装饰器依赖项*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} 类似的方式，可以把依赖项添加至整个 `FastAPI` 应用。

这样一来，就可以为所有*路径操作*应用该依赖项：

```Python hl_lines="15"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial012.py!}
```

[*路径装饰器依赖项*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} 一章的思路均适用于全局依赖项， 在本例中，这些依赖项可以用于应用中的所有*路径操作*。

## 为一组路径操作定义依赖项